TL;DR Resk-LLM-TS es una caja de herramientas de seguridad open source que envuelve APIs compatibles con OpenAI para proteger aplicaciones JavaScript y TypeScript frente a inyecciones de prompt, fugas de PII y exfiltración de datos; se instala con npm install resk-llm-ts y proporciona capas de defensa antes y después de cada llamada al modelo.

Los modelos de lenguaje grande LLM ya forman parte de chatbots, generación de contenido, agentes autónomos y herramientas internas. Con esa adopción crecen los riesgos: inyección de prompts que hacen que el modelo ignore instrucciones legítimas, exposición de datos personales sensibles como correos o documentos identificativos, filtrado del prompt del sistema o datos de entrenamiento en las respuestas y salidas que violan políticas de contenido. No basta con confiar en que el modelo sea seguro por defecto, hace falta defensa en profundidad.

Qué hace Resk-LLM-TS Resk-LLM-TS actúa como un wrapper de seguridad para APIs compatibles con OpenAI (OpenAI, OpenRouter, etc.) añadiendo validación de entrada, saneamiento de prompts, redacción de PII, enmascaramiento de contexto sensible, filtrado y clasificación de respuestas, logs de auditoría y controles de tasa. Entre las funcionalidades clave destacan: sanitización de entradas para bloquear patrones maliciosos, plantillas de prompt con restricciones, detectores de intentos de exfiltración, reglas de redacción que suprimen información sensible, filtros de toxicidad y herramientas para registrar y auditar todas las interacciones.

Cómo protege contra amenazas comunes Prompt Injection Previene que un usuario malicioso inyecte instrucciones en un prompt que alteren el comportamiento previsto a través de: validación de prompts, aislamiento del contexto, y reglas que fuerzan al modelo a seguir el prompt maestro. PII Leakage Detecta y redacta datos sensibles antes de enviar contexto al modelo y antes de mostrar respuestas al usuario. Data Exfiltration Identifica patrones que intentan extraer datos del sistema prompt o de datos internos y bloquea respuestas que incluyan fragmentos críticos. Content Violations Implementa filtros de seguridad y clasificación de salida para evitar respuestas tóxicas, ilegales o fuera de la guía de estilo de la empresa.

Integración en aplicaciones JavaScript y TypeScript Resk-LLM-TS está pensado para integrarse fácilmente en stacks modernos. Se puede envolver la llamada a la API de OpenAI con middleware que aplica validaciones previas, envía la petición al LLM y luego aplica filtros y redactado sobre la respuesta antes de entregarla al usuario. Esto permite mantener arquitectura modular y secure by design en aplicaciones a medida y software a medida.

Buenas prácticas al desplegar LLMs 1 Mantener prompts minimalistas y controlados. 2 Separar datos sensibles del prompt y acceder a ellos mediante referencias seguras que pasen por un módulo de redacción. 3 Registrar y auditar interacciones con trazabilidad para detectar anomalías. 4 Emplear controles de acceso y límites de uso según roles. 5 Probar con casos de inyección, protocolos adversariales y pruebas de pentesting para validar el comportamiento.

Por qué elegir una solución como Resk-LLM-TS y servicios profesionales Las empresas necesitan no solo la tecnología sino también la experiencia para implementarla de manera segura. En Q2BSTUDIO somos expertos en desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida, con especial foco en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Podemos ayudarte a integrar Resk-LLM-TS en tus pipelines, diseñar arquitecturas que separen datos sensibles, y proporcionar pruebas de seguridad y auditoría continua. Si necesitas una solución de software a medida visita desarrollo de aplicaciones y software multiplataforma y para proyectos de inteligencia artificial y agentes IA explora nuestros servicios en Inteligencia artificial para empresas.

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Resumen final La adopción de LLMs aporta grandes oportunidades pero también exige controles específicos: saneamiento de entradas, redacción de PII, filtrado de salidas, auditoría y pruebas adversariales. Herramientas como Resk-LLM-TS ofrecen una capa práctica de protección que, combinada con la experiencia de un partner como Q2BSTUDIO, permite desplegar aplicaciones seguras y conformes, ya sean agentes IA, plataformas de automatización o soluciones de inteligencia de negocio con power bi. Empieza instalando npm install resk-llm-ts e intégralo en tu arquitectura con defensas en profundidad para proteger datos y reputación.