Presentando dbfuse-ai, una interfaz gráfica de código abierto y multiplataforma diseñada para desarrolladores que trabajan con múltiples bases de datos, entornos cloud y herramientas modernas. dbfuse-ai ofrece generación de SQL asistida por IA mediante prompts, arquitectura de drivers plugable para extender soporte a nuevos motores, gestión segura de conexiones y una hoja de ruta clara para características avanzadas como integración MCP, diagramas ER, explorador de esquemas y análisis visual.

Características principales: una API unificada para trabajar con diferentes motores SQL, generación de consultas asistida por modelos LLM como Google Gemini, OpenAI y Anthropic, capa de drivers estandarizados para MySQL, PostgreSQL, SQLite y trabajo inicial en Oracle, con planes para añadir MariaDB, MongoDB y Redis mediante un SDK de extensiones. Gestión de conexiones segura con soporte actual para autenticación por usuario y certificado SSL y planes para túneles SSH e IAM de proveedores cloud. Arquitectura en TypeScript y Node.js, modular y pensada para extensibilidad a largo plazo.

Casos de uso: acelerar la creación de consultas y análisis con prompts conversacionales, permitir revisiones automáticas y optimización de consultas por IA, explorar esquemas y dependencias entre tablas, exportar resultados y generar visualizaciones básicas para análisis rápido. Próximamente se añadirán herramientas de historial de consultas, snippets reutilizables, plantillas y visualizaciones tipo pivot y gráficos para análisis de negocio.

Hoja de ruta y contribuciones: se buscan colaboradores interesados en bases de datos, Node.js, sistemas backend, integraciones de IA y proyectos open source. Entre las prioridades están la integración con el protocolo MCP para flujos de trabajo dirigidos por agentes IA, un explorador de esquemas interactivo con generación automática de diagramas ER, recomendaciones de índices y optimización de consultas, y un ecosistema de extensiones para drivers, proveedores de IA y herramientas UI.

Arquitectura resumida: capa de drivers para CRUD y metadatos, capa de conexiones para autenticación y pooling, capa de IA que abstrae llamadas a proveedores LLM, adaptadores de estrategia para facilitar la incorporación de nuevos motores y utilidades para parseo y formateo de consultas. Repositorio en GitHub y modelo de contribución abierto para issues, pull requests y documentación.

Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida con especialización en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y soluciones de inteligencia de negocio. Ofrecemos servicios de software a medida y aplicaciones a medida para integrar proyectos como dbfuse-ai en entornos empresariales, migraciones seguras y despliegues escalables. Si necesitas desarrollo de aplicaciones puedes ver nuestras soluciones en desarrollo de aplicaciones y software multiplataforma y para iniciativas de IA y agentes IA contamos con experiencia en consultoría e integración en inteligencia artificial para empresas.

Servicios complementarios: ofrecemos ciberseguridad y pentesting para proteger tus datos y conexiones de base de datos, integración con servicios cloud aws y azure para despliegues seguros y escalables, y soluciones de inteligencia de negocio y power bi para convertir consultas y resultados en dashboards accionables. Palabras clave relevantes para nuestro trabajo incluyen aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi.

Si te interesa contribuir a dbfuse-ai o necesitas apoyo profesional para integrar una solución personalizada con IA, ciberseguridad y nube, ponte en contacto con Q2BSTUDIO. El proyecto dbfuse-ai aspira a convertirse en una plataforma abierta y potente para desarrolladores, analistas y equipos de datos, y con la colaboración comunitaria y empresarial puede llegar a transformar flujos de trabajo basados en bases de datos y agentes inteligentes.