Construye un Agente de IA en Python en 10 minutos y aprende los pasos esenciales para pasar de cero a un prototipo funcional en tiempo récord. En esta guía rápida y práctica se explica cómo instalar dependencias, obtener la clave API de OpenAI, importar bibliotecas recomendadas, definir herramientas y funciones, conectar un modelo de lenguaje y montar la lógica del agente, además de crear un pequeño controlador para pruebas rápidas.

Paso 1 Instalación de dependencias: usa pip para instalar paquetes como openai, langchain o similares según el ejemplo. Paso 2 Configura la clave API de OpenAI en variables de entorno para mantener la seguridad. Paso 3 Importa las librerías necesarias y define las herramientas que el agente podrá usar, por ejemplo acceso a ficheros, llamadas a APIs o consultas a bases de datos. Paso 4 Ensambla la lógica del agente: combina el LLM con la gestión de herramientas y reglas simples para manejo de fallos y seguridad. Paso 5 Driver de prueba: crea un script que cargue el agente y permita enviar prompts de prueba y revisar la trazabilidad de las respuestas.

Durante el proceso es útil incluir timestamps en el video o en la documentación para identificar rápidamente cada paso y mantener el flujo de trabajo reproducible. También es recomendable mantener un repositorio con el código completo, ejemplos y scripts de despliegue para que el equipo pueda iterar sobre el prototipo.

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