Escrapeador local gratuito para GPT personalizados y asistentes

Presentamos un scraper que funciona directamente en el navegador pensado para crear datos de entrenamiento para modelos de inteligencia artificial y alimentar asistentes personalizados sin necesidad de infraestructura adicional.

Cómo funciona: el scraper lee el archivo sitemap.xml del sitio para descubrir todas las páginas y procesa cada una preservando la estructura del contenido incluyendo encabezados, párrafos, listas y tablas, mientras elimina elementos innecesarios como menús de navegación y pies de página. Además captura metadatos, imágenes y documentos PDF, y permite previsualizar el contenido de cada página antes de guardarlo.

Privacidad y despliegue: la herramienta se ejecuta completamente en el navegador, nada de la información se almacena en servidores externos y solo utiliza un proxy CORS para acceder a páginas cuando es necesario. El resultado se exporta como un archivo markdown listo para integrarse como conocimiento en un GPT personalizado o adjuntarlo a un asistente de IA.

Ventajas para empresas: este tipo de scraping estructurado es ideal para proyectos de ia para empresas, agentes IA y soluciones que requieren corpus de contenido propio. En Q2BSTUDIO combinamos esta capacidad con servicios de desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida para integrar los datos extraídos en flujos productivos y modelos de lenguaje adaptados a su negocio. Conozca nuestro enfoque en desarrollo de aplicaciones a medida y cómo podemos convertir los datos web en activos útiles.

Servicios complementarios: en Q2BSTUDIO ofrecemos experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y power bi para proyectos que requieren analítica avanzada y gobernanza segura de los datos. Si su objetivo es escalar agentes IA, incorporar Power BI o asegurar la cadena de datos mediante pentesting, contamos con las capacidades para hacerlo realidad. Más información sobre nuestras soluciones de IA en servicios de inteligencia artificial.

Casos de uso típicos: generación de bases de conocimiento para asistentes, preparación de datasets para fine tuning, migración de contenido de plataformas como Squarespace o Shopify que generan sitemap automáticamente, y creación de backups estructurados de documentación pública.

Conclusión: el escrapeador local ofrece una forma rápida y segura de transformar contenido web en recursos útiles para IA empresarial sin perder la estructura original de los documentos. Si desea una integración profesional, Q2BSTUDIO puede diseñar la solución a medida para su organización, incorporando mejores prácticas de seguridad, despliegue en la nube y analítica avanzada con Power BI.