La construcción de flujos de trabajo para modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en entornos productivos requiere herramientas que permitan tanto la trazabilidad de cada ejecución como la evaluación sistemática de los resultados. En este contexto, soluciones como Promptflow y Prompty ofrecen un marco robusto para diseñar pipelines que integran prompts estructurados, lógica determinista y llamadas a modelos de OpenAI, todo ello con capacidad de monitorización y métricas agregadas. Este enfoque resulta especialmente relevante para empresas que buscan implementar inteligencia artificial de forma controlada y repetible. La trazabilidad se logra mediante el registro de cada paso del flujo, lo que permite auditar decisiones y depurar comportamientos inesperados. La evaluación, por su parte, se apoya en juicios automatizados mediante un segundo LLM que actúa como juez, comparando respuestas con valores esperados y generando puntuaciones estructuradas. Estas prácticas son fundamentales para garantizar la calidad en aplicaciones a medida que incorporan agentes IA o asistentes conversacionales. En Q2BSTUDIO desarrollamos soluciones de inteligencia artificial para empresas que integran estos patrones, combinando la potencia de los LLM con la robustez de infraestructuras cloud como servicios cloud aws y azure. Además, nuestra experiencia en software a medida permite adaptar Promptflow a los requisitos específicos de cada organización, ya sea para automatizar procesos internos o para construir agentes IA que interactúen con sistemas legacy. La trazabilidad es clave en entornos con requisitos de ciberseguridad, donde cada invocación al modelo debe quedar registrada y auditada. Asimismo, los resultados de evaluación pueden alimentar dashboards de servicios inteligencia de negocio como power bi, proporcionando visibilidad sobre el rendimiento de los modelos. Nuestra capacidad para crear aplicaciones a medida garantiza una adopción fluida de estos flujos en cualquier sector. En definitiva, la combinación de Promptflow, Prompty y OpenAI permite establecer un ciclo de desarrollo y mejora continua para sistemas basados en LLM, alineado con las mejores prácticas de ingeniería de software y operaciones de IA.