La tomografía por emisión de positrones (PET) con trazadores de tau es una herramienta fundamental para monitorizar la progresión de la enfermedad de Alzheimer. Sin embargo, la heterogeneidad entre centros de imagen, escáneres, protocolos y radiotrazadores introduce variabilidad no biológica que infla la varianza de los biomarcadores y reduce la sensibilidad a los efectos patológicos. Para abordar este desafío, los métodos de armonización buscan eliminar las diferencias sistemáticas entre sitios sin eliminar la señal biológica relevante. Un problema persistente es que las cohortes de origen y destino pueden diferir en su composición de subgrupos, por ejemplo en el estado de positividad de tau, lo que lleva a confundir efectos de sitio con variación biológica. Un nuevo enfoque denominado FKRSBM (Feynman Kac Reweighted Schrödinger Bridge Matching) propone una solución elegante mediante un proceso de transporte estocástico directo entre distribuciones, basado en transporte óptimo regularizado por entropía. A diferencia de los métodos de difusión que pasan por un ruido gaussiano, FKRSBM aprende un puente de Schrödinger que respeta la estructura de subgrupos mediante un reweighting basado en la medida de Feynman-Kac con muestreo estratificado. Sobre mallas corticales, utiliza una red convolucional esférica para lograr armonización a nivel de vértice. En evaluaciones con mapas SUVR de tau PET, FKRSBM supera a ComBat, CycleGAN y otros métodos en alineación distribucional y clasificación de enfermedad.

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