El problema con este robot humanoide de MKBHD
Marques Brownlee conocido como MKBHD realizó una crítica enérgica sobre la presentación del robot humanoide Neo después de ver el video de Joanna en WSJ y una publicación en X que mostraban movimientos erráticos y fallos que dejaron claro que la demostración buscaba más el espectáculo que la realidad técnica.
El problema con este tipo de demos suele venir de una conjunción entre hardware inmaduro y software poco probado: animaciones pregrabadas que se interrumpen, sensores mal calibrados y agentes IA que no manejan bien las interacciones en tiempo real. Ese choque entre hype y realidad es una lección para cualquier empresa que quiera construir soluciones robóticas o sistemas autónomos.
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Además, sabemos que un proyecto de robot humanoide no es solo IA: requiere arquitectura cloud confiable, seguridad y herramientas de análisis. Por eso trabajamos con servicios cloud aws y azure, aplicamos prácticas de ciberseguridad y pentesting para proteger integridad y privacidad, y desplegamos cuadros de mando con power bi para inteligencia de negocio que clarifiquen decisiones durante el desarrollo y la operación.
Si el núcleo del problema fue la falta de software a medida o la mala integración entre componentes, la solución pasa por diseños iterativos, pruebas automatizadas y supervisión continua. En Q2BSTUDIO diseñamos aplicaciones a medida y software a medida que aseguran que el comportamiento mostrado en una demo sea reproducible y seguro en producción, reduciendo riesgos y mejorando la experiencia del usuario final. Conectamos todo esto mediante pipelines de datos y automatización que soportan agentes IA y modelos en tiempo real.
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