La idea nació para ayudar a desarrolladores a compartir su código con asistentes de inteligencia artificial como ChatGPT. Como alguien que a menudo tiene dificultades para explicar la estructura de un proyecto a una IA, necesitaba una herramienta que tomara un proyecto completo y lo empaquetara en un solo archivo de texto legible. Elegí Node por mi experiencia con JavaScript y por sus módulos integrados para operaciones con el sistema de archivos.

Configurar el repositorio fue sencillo: licencia MIT, un README básico y listo para empezar a programar. Las funcionalidades necesarias surgieron paso a paso: argumentos CLI con Commander.js para facilitar el parseo de la línea de comandos; integración con Git usando child_process de Node para ejecutar comandos git y parsear la salida, con especial cuidado para manejar carpetas que no son repositorios; formateo de salida creando una estructura en forma de árbol en ASCII con indentación y caracteres de árbol; y truncado de archivos grandes con un límite de 16KB y un marcador claro [truncated] para mantener la salida manejable pero útil.

Además implementé tres características opcionales que me ahorran mucho tiempo: integración con .gitignore, salida a archivo y detección y manejo de archivos binarios. Estas mejoras hacen que compartir contexto de código sea casi instantáneo y reducen drásticamente el tiempo de copia y pega.

Construir esta CLI me enseñó que el software real es 20 por ciento implementar funcionalidades y 80 por ciento gestionar casos límite. Cada operación simple como leer un archivo tiene docenas de formas de fallar, y el buen software anticipa y maneja esas fallas con elegancia. El momento más satisfactorio fue usar mi propia herramienta para compartir su código con ChatGPT y resolver un bug. Si volviera a empezar, habría priorizado el manejo de errores desde el primer día, pues añadirlo después fue laborioso.

En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, aplicamos estos aprendizajes en proyectos reales de software a medida y aplicaciones a medida, combinando buenas prácticas de ingeniería con foco en seguridad y escalabilidad. Somos especialistas en inteligencia artificial y ofrecemos soluciones de ia para empresas, creación de agentes IA y servicios de inteligencia de negocio y power bi para extraer valor de los datos. También cubrimos ciberseguridad, pentesting y ofrecemos servicios cloud aws y azure para desplegar soluciones robustas en la nube.

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El proyecto no es perfecto, pero resuelve un problema real que yo enfrentaba con frecuencia. Ahora, cuando necesito compartir contexto de código con una IA, me lleva 2 segundos en vez de 2 minutos. El repositorio se llama Repository-Context-Packager y es el resultado de iteración, cuidado por los detalles y enfoque en soluciones prácticas para desarrolladores y empresas.