Presentación del proyecto: He desarrollado una Aplicación de Gestión Sanitaria orientada a facilitar la gestión de pacientes y flujos de trabajo clínicos tanto para personal sanitario como para pacientes. La solución está construida con componentes gratuitos de KendoReact para ofrecer una interfaz profesional, accesible y fácil de usar.

Funcionalidades principales: La aplicación incluye gestión de pacientes para registrar y seguir historiales clínicos, programación de citas con vista tipo calendario para crear, reprogramar y consultar turnos, y visualización de datos mediante gráficos interactivos y paneles que permiten monitorizar tendencias sanitarias y métricas clave.

Componentes KendoReact empleados: Se usan componentes gratuitos como Grid para mostrar registros de pacientes, Form para entrada y actualización de datos, Scheduler para gestión de citas, Inputs como TextBox, NumericTextBox, DatePicker y TimePicker para formularios, Buttons para navegación y acciones, Dialog para confirmaciones, DropDownList para seleccionar médicos, departamentos o tipos de cita, Charts para visualizar tendencias y Layout, Drawer y AppBar para la estructura y navegación de la aplicación.

Detalles técnicos y arquitectura: La aplicación sigue una estructura React + Vite modular que facilita la escalabilidad. Entre los ficheros principales se encuentran componentes para la cuadrícula de pacientes, formularios de paciente, el programador de citas y una navegación basada en AppBar y Drawer. Los datos de ejemplo se gestionan mediante JSON locales y utilidades de almacenamiento que cargan y guardan información, lo que permite un desarrollo rápido y pruebas sencillas antes de integrar backends reales.

Uso de inteligencia artificial en el desarrollo: Durante el desarrollo se empleó asistencia de IA para generar plantillas reutilizables de componentes React, utilidades para manejo de datos JSON y lógica de validación de formularios, lo que aceleró el desarrollo y ayudó a mantener consistencia en toda la aplicación. En futuras versiones se contempla integrar soluciones RAG para generar resúmenes clínicos automáticos o recuperar guías médicas relevantes.

Integraciones futuras: Aunque la versión actual no integra Nuclia, su incorporación permitiría ofrecer insights clínicos basados en recuperación aumentada de conocimiento, resúmenes automáticos y acceso rápido a documentación médica. También está preparado para integrar servicios cloud y autenticación segura para cumplir requisitos de privacidad y cumplimiento normativo.

Demostración y código: Puedes ver una demo en vivo de la aplicación en demo en vivo y revisar el código fuente en repositorio GitHub.

Sobre Q2BSTUDIO: Somos Q2BSTUDIO, una empresa especializada en desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida con enfoque en soluciones empresariales. Ofrecemos servicios que abarcan inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud en AWS y Azure, inteligencia de negocio y automatización de procesos. Nuestro equipo combina experiencia en ingeniería de software, agentes IA y consultoría para entregar productos seguros, escalables y orientados a resultados.

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Cierre: Esta aplicación demuestra cómo las bibliotecas gratuitas de UI pueden potenciar soluciones profesionales en el sector salud y cómo, con la sinergia entre desarrollo a medida, IA y buenas prácticas de seguridad, es posible crear plataformas robustas que mejoren la atención y la gestión clínica.