Claude Code es una experiencia útil para flujos de trabajo AI conscientes del repositorio, pero su cliente oficial espera comunicarse directamente con el backend hospedado por Anthropic. Para quienes necesitan más control hemos creado Lynkr, un proxy autohospedado compatible con Claude Code que emula ese backend y permite integrar modelos Databricks o Azure Anthropic, servidores MCP, herramientas locales, helpers de Git y caché de prompts.

Lynkr actúa como un proxy HTTP que normaliza las respuestas en formato Claude, reenvía peticiones a proveedores upstream y orquesta herramientas de espacio de trabajo. Esto mantiene el flujo de trabajo familiar del cliente Claude Code mientras personalizas el motor por debajo y añades funcionalidades como indexado del repo, revisión de diffs y ejecución de pruebas.

Principales funcionalidades incluidas: indexado ligero del repositorio con SQLite que detecta definiciones y referencias, pistas de framework y dependencias, mezcla de lenguajes y configuración de linters y tests; generación de un resumen estructurado CLAUDE.md para dar contexto al modelo; helpers de Git para status, diff, stage, commit, push y generación de notas de release; guardias de políticas sobre pushes y ejecución de tests; caché local LRU con TTL para prompts que reduce consumo de tokens en Databricks y Azure Anthropic; orquestación automática de manifiestos MCP, lanzamiento y envoltura de servidores MCP mediante JSON RPC, con opción de aislamiento por Docker.

La arquitectura es intencionalmente compacta y hackeable: proxy Express, orquestador con bucle de agente, caché de prompts, base de datos de sesiones SQLite, indexador de repo con tree sitter, registro de herramientas del workspace, puente JSON RPC para MCP y adaptadores para Databricks y Azure Anthropic. Todo el código fuente se mantiene en src para fácil extensibilidad.

Instalación y despliegue son sencillos para equipos de ingeniería: Node 18+, npm y credenciales de Databricks o Azure. Opcionalmente se puede utilizar Docker para sandboxing de herramientas MCP. Lynkr permite seguir usando el cliente Claude Code solo apuntando la variable de entorno ANTHROPIC_BASE_URL al proxy local.

Casos de uso relevantes: integración de agentes IA que llaman a herramientas locales, automatización de análisis de código y generación de parches con contexto del repo, creación de pipelines de revisión de diffs con scoring de riesgos, y despliegue de MCP tools seguras para empresas que requieren auditoría y trazabilidad.

En Q2BSTUDIO, como empresa dedicada al desarrollo de software y aplicaciones a medida, ayudamos a integrar soluciones como Lynkr en arquitecturas empresariales, ajustando despliegues a requisitos de ciberseguridad y cumplimiento. Ofrecemos servicios de software a medida y asesoría en inteligencia artificial para empresas, desde la conexión de modelos LLM a infraestructuras en Azure o AWS hasta la implementación de agentes IA y pipelines de pruebas automáticas.

Si tu empresa necesita soporte en servicios cloud aws y azure o quiere asegurar sus integraciones con pruebas de pentesting y revisiones, nuestro equipo de ciberseguridad puede adaptar la solución a las mejores prácticas y políticas internas. Conectamos también la parte de inteligencia de negocio para que los resultados y métricas de los agentes IA se integren en cuadros de mando como Power BI.

Para proyectos que requieren desarrollo de aplicaciones complejas y soluciones a medida visita nuestra página de aplicaciones a medida en Desarrollo de aplicaciones y software multiplataforma y si tu objetivo es optimizar la infraestructura y los modelos en la nube consulta nuestros servicios en Servicios cloud AWS y Azure. Para soluciones de inteligencia artificial empresarial puedes ver más en Inteligencia artificial.

¿Por qué usar una solución como Lynkr en tu empresa? Control total del backend, capacidad de auditar y registrar todas las llamadas y decisiones del asistente, posibilidad de añadir herramientas propias y servidores MCP para lógica empresarial sensible, reducción de costes de uso de tokens mediante caché, y compatibilidad con flujos de trabajo Git existentes. Todo esto encaja con una estrategia de ia para empresas donde la confianza, seguridad y adaptabilidad son clave.

Si te interesa un piloto o integración a medida con auditoría de seguridad y dashboards de inteligencia de negocio, contacta con Q2BSTUDIO para diseñar un plan que combine agentes IA, software a medida, ciberseguridad y despliegue en la nube.