La nueva carrera espacial ya no enfrenta superpotencias políticas sino corporaciones tecnológicas que buscan llevar el procesamiento de datos más allá de la atmósfera. Recientemente Starcloud anunció el lanzamiento del satélite Starcloud-1 equipado con una GPU Nvidia H100 para facilitar tareas de inteligencia artificial en órbita, lo que encendió la atención de compañías como SpaceX y Google.

Starcloud, antes conocida como Lumen Orbit, planteó la idea de un centro de datos espacial el año pasado. De momento es un proyecto modesto: un solo ordenador en el espacio está lejos de los bancos de máquinas que forman un data center tradicional. Aun así el anuncio provocó movimiento en el sector. Elon Musk comentó en una red social que escalar satélites Starlink V3 con enlaces láser de alta velocidad podría funcionar y que SpaceX exploraría esa vía.

Google por su parte presentó Project Suncatcher, una iniciativa para equipar constelaciones de satélites solares con TPUs y enlaces ópticos en espacio libre para, según la empresa, escalar en el futuro la capacidad de machine learning en órbita. Ese plan se apoya en un documento técnico propio que analiza la viabilidad de una infraestructura de IA alimentada por energía solar en el espacio, aunque el estudio aún no ha pasado por revisión por pares y sus supuestos sobre la caída del coste de los lanzamientos deben confirmarse.

Analistas del sector recuerdan que aún hay muchos retos técnicos extremos por resolver antes de ver centros de datos tradicionales operando en el espacio. Sin embargo existen motivos claros para explorar esta opción. El incremento del procesamiento para IA está elevando el consumo energético de los centros de datos a tasas significativas, y algunas estimaciones prevén aumentos anuales de consumo que obligan a buscar alternativas.

Un argumento práctico añade que los propios satélites están generando más datos de los que pueden transmitir a tierra porque las downlinks son un cuello de botella. Contar con capacidad de IA en órbita permitiría procesar más datos directamente sobre el satélite, extraer información utilizable y enviar solo los resultados o insights a la Tierra. En otras palabras, el impulso para el procesamiento espacial vendrá en gran medida de necesidades propias del sector espacial.

China ya ha dado pasos en esta dirección. Guoxing Aerospace lanzó el año pasado 12 satélites formando la llamada Three Body Computing Constellation, una red de computación espacial que cuando esté completa tendrá 2.800 satélites para orquestar y procesar datos en el espacio, llevando el edge computing a una nueva dimensión.

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En definitiva, la idea de llevar procesamiento avanzado al espacio plantea tanto desafíos técnicos como oportunidades para repensar dónde y cómo se realiza la computación intensiva. Mientras empresas como Google, SpaceX, Starcloud y actores chinos exploran distintas arquitecturas, compañías como Q2BSTUDIO están listas para ayudar a empresas a aprovechar la inteligencia artificial, la automatización, la ciberseguridad y los servicios cloud para competir en un mundo donde el procesamiento puede estar tanto en tierra como en órbita.

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