IBM presenta NorthPole, un procesador neuromórfico que emula la arquitectura del cerebro para procesar información de forma más eficiente y con un consumo energético radicalmente inferior. En lugar de mover datos constantemente entre memoria y CPU como en los chips tradicionales, NorthPole integra almacenamiento y cálculo de forma conjunta, replicando el funcionamiento de neuronas y sinapsis para reducir latencias y consumo.

Características clave: 256 núcleos; 22 000 millones de transistores; 224 MB de SRAM en chip; 13 TB por segundo de ancho de banda interno; hasta 25 veces mejor eficiencia energética frente a GPUs. Estas especificaciones no buscan competir por fuerza bruta, sino por eficiencia cognitiva, lo que abre la puerta a IA local, en drones, dispositivos edge y entornos donde la latencia y el consumo marcan la diferencia.

La aproximación neuromórfica de NorthPole permite ejecutar modelos y agentes IA más ligeros directamente en el dispositivo, mejorando velocidad de respuesta y privacidad al procesar datos sin enviarlos a la nube. Es una evolución hacia sistemas que piensan de forma distribuida y eficiente, ideal para casos de uso en tiempo real, robótica autónoma, sensores inteligentes y escenarios industriales que requieren alta disponibilidad y bajo consumo.

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