Riesgo de la Inteligencia Artificial que debe documentarse NSW Revenue

A continuación se presenta una versión adaptada y traducida del hallazgo Yet to be aligned with statewide frameworks Aún por alinearse con los marcos estatales referente a Riesgo de la Inteligencia Artificial que debe documentarse NSW Revenue. El informe subraya que ciertos proyectos y modelos de inteligencia artificial no están todavía integrados en los marcos estatales de gobernanza, auditoría y gestión de riesgos, lo que incrementa la necesidad de documentación sistemática y controles claros.
Riesgos clave a documentar y mitigar: falta de trazabilidad de datos y lineage, ausencia de registros de decisiones automatizadas, explicación insuficiente de modelos que afecta la transparencia, carencia de pruebas de sesgo y equidad, debilidades en privacidad y protección de datos, y controles de acceso inadecuados. Estos aspectos pueden derivar en incumplimiento regulatorio, pérdidas reputacionales y vulnerabilidades de seguridad.
Recomendaciones prácticas: establecer un registro de riesgos de IA que incluya evaluación de impacto, métricas de rendimiento y sesgo, protocolos de prueba antes del despliegue, políticas de revisión continua, y planes de contingencia con supervisión humana y capacidad de intervención. Se recomienda crear fichas de modelos o model cards que documenten datos de entrenamiento, versiones, métricas y responsables, así como auditorías periódicas alineadas con los marcos estatales.
El papel de la ciberseguridad y la infraestructura: proteger modelos y datos requiere controles técnicos y procesos organizativos robustos. Nuestra experiencia en ciberseguridad complementa las medidas de gobernanza técnica y ayuda a mitigar riesgos derivados de ataques adversarios o exfiltración de datos. Conozca cómo integramos seguridad en el ciclo de vida de la IA en nuestros servicios de ciberseguridad.
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Cómo trabajamos con entidades como NSW Revenue: ofrecemos auditorías de modelos, creación de documentación estandarizada compatible con marcos estatales, pruebas de bias y fairness, pipelines reproducibles y despliegue seguro en nube. Si su organización necesita alinear proyectos con políticas estatales y mejorar la gobernanza de IA, podemos ayudar con diseño de software a medida y estrategias de cumplimiento, implementando desde la arquitectura cloud hasta la visualización con power bi y cuadros de mando.
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