OperatorAILIVE es un sistema de triaje 911 potenciado por Kiro diseñado para reducir tiempos de respuesta en emergencias mediante una inteligencia artificial conversacional que realiza la toma inicial, evalúa la urgencia y entrega información estructurada y priorizada a los despachadores humanos en tiempo real.

Concepto y flujo de trabajo: OperatorAILIVE actúa como un agente de triaje asistido por IA que entra en acción cuando las líneas están saturadas o las colas de llamadas son altas. Sus tres funciones principales son toma de datos de la emergencia en lenguaje natural, triaje automatizado para clasificar tipo de incidente y prioridad, y entrega de un resumen conciso para el despachador que asume el caso.

Tecnología empleada: frontend con React y TailwindCSS para un tablero en vivo, backend con FastAPI para enrutado y webhooks, núcleo de IA con Kiro AI SDK para comprensión y extracción de datos, servicios de voz con Gemini Voice y Twilio para Speech-to-Text y Text-to-Speech, y despliegue en AWS EC2 y Vercel.

Salida estructurada y diseño dirigido por especificaciones: para garantizar precisión en llamadas de emergencia definimos un esquema de salida obligatorio que obliga al modelo a entregar datos consistentes y legibles por máquina: { Priority : Enum(High, Medium, Low) , EmergencyType : String , Location : String , Summary : String } Esto eliminó la necesidad de parsing manual y mejoró la fiabilidad del tablero de operadores.

Automatización mediante Agent Hooks: al finalizar cada sesión de toma, Kiro activaba un post processing hook que formateaba el JSON y actualizaba la cola de despacho. La integración de Agent Hooks con nuestro backend FastAPI permitió que nuevos tickets sin resolver aparecieran instantáneamente en el tablero sin lógica adicional en la API, cerrando el ciclo desde la conversación hasta la salida visual.

Control del comportamiento con Steering Documents: dado el carácter sensible de las emergencias, se utilizaron documentos de guía para definir tono, estilos y protocolos básicos. En caso de detectar fuego, por ejemplo, el sistema proporcionaba instrucciones claras y calmadas para evacuar y confirmaba ubicación antes de transferir al despachador, manteniendo empatía y precisión.

Integración y despliegue: la orquestación entre Kiro, FastAPI y los servicios de voz permitió una implementación funcional que demostró la viabilidad de un flujo de trabajo end to end para triaje automatizado. El uso de servicios cloud garantizó escalabilidad y disponibilidad en picos de demanda.

Lecciones aprendidas: definir estructura antes de creatividad acortó drásticamente la fase de depuración; la automatización mediante hooks redujo código repetitivo y facilitó la escalabilidad; y las reglas de tono hicieron que la IA fuera más confiable y empática en situaciones de estrés.

Próximos pasos: incorporar soporte multilingüe y análisis de sentimiento en voz para detectar pánico o angustia mediante tonalidad, lo que permitirá priorizar aún más rápidamente y asistir mejor a los despachadores humanos.

Sobre Q2BSTUDIO: en Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en soluciones tecnológicas avanzadas como inteligencia artificial aplicada a empresas, ciberseguridad y servicios cloud. Ofrecemos software a medida y aplicaciones a medida pensadas para procesos críticos, integración de agentes IA y proyectos de automatización que optimizan operaciones y reducen tiempos de respuesta.

Servicios y valor añadido: además del desarrollo, brindamos consultoría en ciberseguridad y pentesting para proteger infraestructuras críticas, y ofrecemos servicios de inteligencia de negocio y Power BI para convertir datos en decisiones accionables. Si su proyecto requiere soluciones de IA escalables o agentes IA conversacionales podemos ayudarle con experiencia y prácticas de seguridad.

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Palabras clave aplicadas a este proyecto: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi. OperatorAILIVE ejemplifica cómo la combinación de diseño robusto, estructura de datos y prácticas de seguridad puede mejorar comunicaciones críticas y salvar tiempo en situaciones donde cada segundo cuenta.

Conclusión: OperatorAILIVE demuestra que una IA estructurada y bien integrada puede transformar el triaje de emergencias. En Q2BSTUDIO aprovechamos estas mismas metodologías para construir soluciones confiables, seguras y escalables que responden a las necesidades reales de empresas y organizaciones.