DÍA 2: Despliegue del panel de monitoreo Uptime Kuma en Ubuntu Server: hoy en Q2BSTUDIO avanzamos en la instalación de una solución de supervisión en tiempo real para controlar la disponibilidad y rendimiento de sitios web, servidores y recursos de red. Como empresa especializada en aplicaciones a medida y software a medida, además de servicios de inteligencia artificial, ciberseguridad y soluciones cloud, consideramos esencial contar con un panel fiable que alerte de incidencias y facilite la operación proactiva.

Objetivo: desplegar Uptime Kuma como contenedor Docker y habilitar acceso al panel web para comenzar a crear monitores y reglas de notificación.

Despliegue del contenedor: ejecutamos el contenedor oficial con el siguiente comando sudo docker run -d --restart=always -p 3002:3001 -v uptime-kuma:/app/data --name uptime-kuma louislam/uptime-kuma:1. Se usó la opción -d para modo separado, --restart=always para reinicio automático y un volumen nombrado uptime-kuma para persistencia de datos, garantizando que la información de monitoreo no se pierda al recrear el contenedor.

Verificación de estado: comprobamos el estado con sudo docker ps y revisamos los logs con sudo docker logs uptime-kuma si era necesario. Confirmar que el contenedor está activo y sin errores antes de probar la interfaz web aumenta la confianza y acelera la puesta en marcha.

Accesibilidad en red: abrimos el puerto del host con sudo ufw allow 3002/tcp para permitir tráfico HTTP externo hacia el servicio. Configurar correctamente el firewall es clave para acceder de forma segura desde la red interna o desde plataformas cloud cuando migramos la solución a infraestructura administrada.

Acceso al panel: tras el despliegue abrimos un navegador en http://192.168.92.134:3002 y se mostró la pantalla de configuración inicial de Uptime Kuma, lista para crear monitores, canales de notificación y políticas de escalado.

Resultados y conclusiones: la instancia de Uptime Kuma quedó operativa con almacenamiento persistente y reinicio automático, cumpliendo el objetivo de supervisión en tiempo real. Este despliegue sienta las bases para integrar alertas vía correo, SMS o plataformas colaborativas y para ampliar el monitoreo con scripts personalizados.

Lecciones aprendidas y valor añadido por Q2BSTUDIO: la containerización simplifica la implantación y reduce tiempos frente a instalaciones manuales; la persistencia mediante volúmenes es imprescindible; revisar el estado del contenedor antes de probar la interfaz evita falsos positivos; y las reglas de firewall son fundamentales para garantizar acceso seguro. Si su proyecto requiere despliegues en la nube o migraciones a plataformas gestionadas, podemos ayudar con servicios cloud aws y azure mediante nuestra experiencia y arquitecturas seguras Servicios cloud AWS y Azure. Para integrar analítica avanzada, agentes IA o automatizar respuestas ante incidentes, también ofrecemos soluciones de inteligencia artificial y consultoría en ia para empresas Servicios de inteligencia artificial.

En Q2BSTUDIO combinamos experiencia en ciberseguridad, desarrollo de aplicaciones a medida, servicios de inteligencia de negocio y power bi para ofrecer una plataforma de supervisión completa que se integra con software a medida, agentes IA y procesos automatizados. Si desea que montemos un entorno de monitoreo profesional, integrar dashboards con Power BI o diseñar agentes IA para respuesta automática, contacte con nuestro equipo y le presentaremos una propuesta a medida.

Resumen final: objetivo cumplido. Uptime Kuma está desplegado, accesible y listo para añadir monitores y alertas. Este hito facilita la implementación de estrategias de observabilidad y respuesta operativa que complementan nuestros servicios de desarrollo, ciberseguridad y plataformas cloud.