El monitoreo continuo de la biomecánica del pie mediante sensores portátiles representa un avance significativo en la prevención de complicaciones graves asociadas a la diabetes, como las úlceras plantares. La capacidad de detectar desviaciones estadísticas en variables como temperatura y presión, sin necesidad de etiquetas clínicas previas, abre la puerta a sistemas de alerta temprana que pueden integrarse en plataformas de salud digital. En este contexto, algoritmos no supervisados como Isolation Forest y KNN basado en factor de outlier local permiten identificar patrones anómalos en series temporales, aunque cada enfoque presenta sensibilidades distintas: uno capta anomalías sutiles y distribuidas, mientras que el otro detecta desviaciones extremas más concentradas. La correlación moderada entre presión y temperatura refuerza la necesidad de un enfoque multimodal, combinando múltiples señales fisiológicas para mejorar la precisión del diagnóstico. Para que estos sistemas sean efectivos a escala clínica, se requiere infraestructura tecnológica robusta que incluya software a medida para la adquisición y procesamiento de datos, así como inteligencia artificial para empresas que permita entrenar y desplegar modelos en entornos reales. Q2BSTUDIO, como empresa de desarrollo de software y tecnología, ofrece soluciones que abarcan desde aplicaciones a medida para la captura de datos hasta servicios cloud AWS y Azure para el almacenamiento y análisis escalable. Además, la incorporación de agentes IA y herramientas de inteligencia de negocio como Power BI facilita la visualización de tendencias y la generación de alertas personalizadas para profesionales de la salud. La ciberseguridad también juega un papel crucial al proteger la información sensible de los pacientes, un aspecto que debe integrarse desde el diseño de cualquier plataforma de monitoreo. Este tipo de desarrollos, que combinan sensórica, algoritmos de detección de anomalías y una arquitectura cloud sólida, constituyen la base para estudios clínicos futuros donde se pueda validar directamente la relación entre las desviaciones detectadas y la fisiopatología de las úlceras del pie diabético. En definitiva, la colaboración entre expertos en biomecánica, científicos de datos y empresas tecnológicas especializadas en ia para empresas es esencial para transformar estas pruebas de viabilidad en herramientas clínicas operativas que reduzcan la morbilidad y la carga asistencial asociada a esta complicación.