La inteligencia artificial avanza hacia sistemas autónomos capaces de mantener diálogos extensos y ejecutar múltiples pasos en entornos dinámicos. Estos agentes multi-turno, que planifican, invocan herramientas y toman decisiones secuenciales, suelen basarse en modelos de gran tamaño cuyo coste de inferencia resulta prohibitivo para muchas aplicaciones reales. Para superar esta barrera, la destilación de conocimiento permite transferir las habilidades de un modelo profesor a un estudiante más ligero. Sin embargo, en este contexto surge un desafío crítico: los pequeños errores del estudiante se acumulan a lo largo de los turnos y la trayectoria se desvía del dominio familiar del profesor, justo donde más necesita orientación. Una solución innovadora consiste en mezclar turnos generados por el profesor y el estudiante durante el entrenamiento, aplicando una programación curricular que reduce progresivamente la intervención del maestro. De esta forma, las primeras etapas se mantienen cerca de la distribución del profesor para luego transitar a un régimen completamente autónomo, similar al de inferencia. Este enfoque, conocido como destilación on-policy con guía curricular por turnos, demuestra mejoras significativas en benchmarks como ALFWorld o WebShop. Para las empresas, esto abre la puerta a desplegar agentes de IA más eficientes sin sacrificar rendimiento. En Q2BSTUDIO desarrollamos inteligencia artificial para empresas que integra estos principios, ofreciendo software a medida para automatizar procesos complejos. Nuestros servicios de aplicaciones a medida combinan agentes IA con infraestructuras cloud AWS y Azure, garantizando escalabilidad y seguridad. Además, la ciberseguridad es prioritaria en cada implementación, y la inteligencia de negocio con Power BI se potencia mediante agentes que analizan datos en tiempo real. En definitiva, la destilación curricular por turnos representa un avance práctico para construir sistemas multi-turno robustos y económicos, y en Q2BSTUDIO acompañamos a las organizaciones en esta transformación tecnológica.