Desmitificando seed.spec.ts de los agentes de prueba de Playwright: Lo que aprendí al leer el código MCP

Introducción: Recientemente probé Playwright Test Agents y descubrí una pieza que me confundió al principio seed.spec.ts. La documentación oficial menciona de forma escueta que las seed tests proporcionan un contexto de página listo para arrancar la ejecución, pero no explicaba quién ejecuta ese arranque ni para quién es ese contexto. Tras revisar el código MCP entendí el flujo y aquí lo explico de forma práctica y aplicable.

Qué hace realmente seed.spec.ts: Los agentes AI integrados en Playwright llamadas Planner y Generator usan herramientas MCP llamadas planner_setup_page y generator_setup_page. Esas herramientas invocan una función que ejecuta seed.spec.ts mediante context.runSeedTest antes de que el agente comience a explorar la interfaz. En consecuencia seed.spec.ts no es un archivo semilla para la ejecución normal de pruebas con npx playwright test, sino un archivo de preparación que crea el estado de página que los agentes necesitan para navegar y generar pruebas.

Por qué esto soluciona la confusión: La frase documentación Seed tests provide a ready-to-use page context to bootstrap execution cobra sentido ahora. El contexto listo para usar pertenece a los agentes Planner y Generator, y el arranque lo llevan a cabo esos agentes antes de iniciar la exploración. seed.spec.ts se ejecuta en el ciclo de vida de los agentes, no en el ciclo de ejecución estándar de Playwright.

Qué poner en seed.spec.ts: En la mayoría de proyectos conviene incluir acciones que permitan a los agentes empezar la exploración desde el estado deseado. Ejemplos prácticos: inicio de sesión como el actor que se desea probar, inicialización o reset de datos de prueba mediante APIs de test, preparar el carrito de compra con productos, o establecer storageState para persistir la sesión. De ese modo Planner y Generator inician desde una página ya autenticada o con el escenario necesario.

Diferencias con Global Setup y Fixtures: Global setup y Fixtures están orientados a la ejecución normal de pruebas y se ejecutan cuando npx playwright test arranca o antes de cada test. seed.spec.ts, en cambio, es ejecutado por los agentes IA a través de herramientas MCP y pertenece a otro flujo de vida. Es importante no confundir estas piezas ya que su propósito y momento de ejecución son distintos.

Comentarios en código generado: Los archivos generados por los agentes suelen incluir metadatos como seed: tests/seed.spec.ts. Ese comentario solo registra qué seed se usó para generar la prueba, no activa ninguna ejecución especial durante el test runner clásico. Es metadata, no una instrucción para npx playwright test.

Organización con múltiples seed files: Para proyectos medianos o grandes es práctico mantener varios archivos seed según actor o escenario. Ejemplo de estructura sugerida tests/seeds/admin-seed.spec.ts member-seed.spec.ts guest-seed.spec.ts checkout-seed.spec.ts. Al lanzar el Planner/Generator se pasa el seedFile apropiado, de forma que la generación de pruebas parte siempre del estado correcto.

Ventajas y desventajas: Ventajas incluir la evitación de pasos repetitivos como login en cada exploración, la posibilidad de arrancar generación desde estados específicos y separar puntos de partida por actor. Desventajas gestión adicional y mantenimiento de los seed files, y la necesidad de elegir correctamente cuál usar por escenario.

Buenas prácticas rápidas: mantener los seeds cortos y deterministas, usar APIs internas para reset de datos en lugar de flujos UI largos, guardar storageState cuando aplique y documentar qué seed corresponde a cada tipo de usuario o flujo.

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Resumen y recomendaciones: seed.spec.ts es una herramienta de los agentes IA de Playwright que prepara el contexto de navegación antes de la exploración. No es parte del lifecycle de ejecución habitual de Playwright y su presencia en los comentarios de archivos generados solo es informativa. Si quieres automatizar la generación de pruebas desde estados concretos, considera crear seeds para cada actor y mantenerlos actualizados. En Q2BSTUDIO podemos asesorarte en la arquitectura de pruebas, integración de agentes IA, automatización de procesos, inteligencia de negocio con power bi, y garantizar que tus proyectos cumplan requisitos de calidad y seguridad.

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