Recientemente desarrollé un motor de búsqueda distribuido basado en inteligencia artificial que permite a los sitios web hablar directamente con modelos LLM sin necesidad de un proceso tradicional de indexado. La idea central es ejecutar consultas bajo demanda, extraer contexto relevante de la página en tiempo real y enviar ese contexto al modelo para obtener respuestas precisas y actualizadas, evitando los costes y retrasos asociados al rastreo y la indexación masiva.

Arquitectura y flujo: el sistema se compone de conectores ligeros que se despliegan en el borde o en los servidores del propio sitio, microservicios que normalizan y limpian el contenido, y un orquestador que construye prompts contextuales para los LLM. Cuando llega una consulta, el conector extrae secciones relevantes, aplica técnicas de resumen y embeddings si es necesario, y envía solo lo esencial al modelo. Esto permite mantener datos sensibles en origen y reducir ancho de banda y latencia.

Ventajas clave: respuestas en tiempo real con contexto actualizado, mayor privacidad y control de datos, reducción del coste de inferencia al evitar consultas innecesarias, y la posibilidad de ofrecer experiencias conversacionales ricas directamente en cada web. Casos de uso incluyen asistentes de soporte, búsqueda semántica dentro de intranets, chatbots especializados y agentes IA que ejecutan acciones concretas en sistemas corporativos.

Consideraciones técnicas: para escalar se emplearon colas distribuidas, balanceadores y autoreparación de nodos, además de estrategias de caché a corto plazo y control de costos de tokens. La integración con plataformas cloud es natural, aprovechando servicios cloud aws y azure para orquestación, balanceo y almacenamiento seguro de secretos.

Seguridad y cumplimiento son esenciales: cifrado punto a punto, autenticación basada en roles y auditoría de llamadas al modelo reducen el riesgo de fugas. En proyectos empresariales es habitual combinar estas prácticas con pruebas de ciberseguridad y pentesting para garantizar robustez antes del despliegue.

En Q2BSTUDIO convertimos ideas como esta en productos reales. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida que ofrece servicios completos de inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, y soluciones de servicios inteligencia de negocio. Si necesitas una solución personalizada que integre agentes IA, ia para empresas o visualizaciones con power bi, podemos ayudar desde el diseño hasta la implantación. Conoce nuestro enfoque de soluciones de inteligencia artificial y nuestro servicio de desarrollo de aplicaciones a medida para proyectos a medida y software a medida.

Este tipo de arquitecturas abren muchas posibilidades para ofrecer experiencias conversacionales ricas sin sacrificar privacidad ni consistencia de la información. Estaría feliz de escuchar tu opinión sobre mi proyecto secundario. Si te interesa explorar una implementación a medida, hablemos y evaluamos cómo integrar agentes IA, inteligencia de negocio y power bi en tu flujo de trabajo.