Todos los Datos y la Inteligencia Artificial Semanal #219: 08 Dic 2025

Bienvenidos al resumen semanal donde convergen datos, inteligencia artificial y arquitectura moderna. En esta edición destacamos eventos, lanzamientos de proyectos open source y tendencias clave en streaming, motores de consulta y agentes inteligentes que marcarán la hoja de ruta para 2026.

Evento urgente: No te pierdas a Tim Spann mañana en PyData Global 2025 Online el 9 de diciembre de 2025 a las 10:30 AM EST con una sesión sobre las últimas tendencias en datos en streaming y Python. Es una cita imprescindible para ingenieros de datos y desarrolladores que trabajan con Kafka, Flink, Streamlit y NiFi.

Proyectos y demostraciones: Actualización masiva de rendimiento para RPi Thermal Streaming con optimizaciones destacadas y nuevas demos de rendimiento. Nuevos ejemplos en Cortex Code Demos incluyendo manejo de datos ADSB y guías prácticas para integración.

Snowflake Horizon e Iceberg: La interoperabilidad sigue avanzando con mejoras en el Catálogo REST de Iceberg y soporte de conectividad privada, junto a guías profundas sobre Horizon para tablas Iceberg gestionadas. Motores externos como Spark, Trino y Flink ya pueden leer tablas Iceberg mediante las APIs de Horizon, ampliando opciones para arquitecturas modernas en la nube.

IA, agentes y Cortex: Snowflake Intelligence y los flujos agenticos cobran protagonismo para la planificación 2026. Destacan implementaciones técnicas como Cortex AI SQL para optimización de consultas, agentes de visión y ejemplos de inferencia optimizada. Casos prácticos muestran uso de Cortex AI para predicción de LTV de clientes y estrategias RAG con LLMs para búsquedas sobre datos no estructurados.

Pila moderna de ingeniería de datos: dbt evoluciona con capas semánticas y paquetes para Snowflake ML, mientras que soluciones de streaming y prevención de fraude incluyen arquitecturas OpenFlow hacia AWS para alertas en tiempo real. Recomendamos políticas de ciclo de vida para evitar sobrecostes en almacenamiento.

Herramientas de desarrollo y utilidades: desde emuladores de terminal y efectos de texto hasta soluciones ligeras como PGLite para Postgres en WASM y monitorización con Uptime Kuma. También siguen emergiendo recursos educativos como notebooks y retos de programación aplicados a IA.

Snippet técnico: Neo4j añade características experimentales para analítica de grafos sobre Snowflake con llamadas para habilitar features experimentales en agentes de Neo4j.

Sobre Q2BSTUDIO: Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud AWS y Azure, inteligencia de negocio y soluciones de automatización. Nuestra experiencia abarca desde la creación de software a medida hasta la implementación de servicios de inteligencia artificial para empresas, agentes IA, integración de Power BI y proyectos de ciber-seguridad y pentesting. Si buscas soluciones escalables en la nube, consultoría en IA para empresas o desarrollo de aplicaciones multiplataforma, Q2BSTUDIO ofrece servicios integrales para acelerar tu transformación digital.

Palabras clave: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi.

Gracias por seguir Todos los Datos y la Inteligencia Artificial Semanal. Permanece atento a la próxima edición para más novedades en data engineering, MLops y arquitecturas cloud.

Publicado por Q2BSTUDIO