Krish Naik en vivo: AGI está a décadas de distancia Pregunta y respuesta abierta con Krish Naik donde se exploran sin filtros las razones por las que una verdadera AGI todavía queda muy lejos y qué se necesita para llegar hasta allí.

Resumen de la sesión y conclusiones clave Krish destaca limitaciones actuales en escala de cómputo, eficiencia del entrenamiento, entendimiento multimodal profundo, memoria a largo plazo y evaluación robusta de seguridad y alineamiento como factores que empujan a la AGI a décadas en el futuro. También explica por qué los avances en agentes IA, razonamiento emergente y arquitecturas basadas en objetivos deben combinarse con investigación en teorías de la inteligencia, tests de generalización y regulaciones de seguridad para que una AGI práctica sea viable.

Qué significa esto para empresas y desarrolladores En lugar de esperar una AGI inmediata, las organizaciones deben centrarse en soluciones aplicables hoy: agentes IA especializados, sistemas de recuperación aumentada de generación y modelos integrados en flujos de trabajo empresariales. Plataformas de automatización, servicios cloud y arquitecturas escalables permiten mejoras medibles sin depender de una AGI general.

Bootcamp Agentic AI con Ultimate RAG Última llamada para asegurar tu plaza en Bootcamp 3.0 Agentic AI with Ultimate RAG que inicia el 2 de noviembre de 2025 a las 9 AM IST. El programa cubre desde sistemas tradicionales hasta despliegues de agentes IA en la nube. Para dudas y matrículas puedes llamar a +91 91115 33440 o a +91 84848 37781. También puedes ver la sesión completa en YouTube para repasar los puntos clave.

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