Un nuevo test computacional inspirado en la prueba de Turing ha demostrado detectar con aproximadamente 80% de precisión cuando una inteligencia artificial intenta hacerse pasar por una persona. Este avance no solo supone un hito técnico en la identificación de agentes automatizados, sino que además plantea interrogantes sobre cómo diferenciamos inteligencia aparente de comportamientos humanos reales.

Lo sorprendente del estudio es que los investigadores descubrieron que la toxicidad es más difícil de fingir que la inteligencia. En otras palabras las IA pueden simular coherencia conversacional e incluso creatividad con notable éxito pero tienden a exhibir patrones de respuesta tóxicos o atípicos que las delatan. Detectores diseñados para analizar señales lingüísticas sutiles y perfiles de interacción consiguieron separar agentes automatizados de humanos con alta fiabilidad aprovechando estas señales de incongruencia emocional y de tono.

Este hallazgo tiene implicaciones prácticas inmediatas para plataformas de moderación de contenido sistemas de atención al cliente automatizados y soluciones de cumplimiento normativo. Saber que la toxicidad resulta un indicador robusto facilita diseñar filtros y herramientas de supervisión que mejoren la experiencia del usuario y reduzcan el riesgo reputacional y legal.

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