Acabo de completar el curso intensivo Google x Kaggle 5-Day AI Agents Intensive y ha sido de las experiencias de aprendizaje más reveladoras que he tenido este año. Me inscribí atraído por el término agentes IA pero buscaba una explicación práctica y sencilla sobre cómo funcionan realmente los agentes. El curso logró que todo pareciera claro y accesible.

Antes del curso yo veía a los agentes como chatbots avanzados que llamaban a herramientas. Después entendí que son solucionadores de problemas estructurados con planificación, razonamiento, uso de herramientas, memoria y toma de decisiones. Aprendí conceptos clave que cambiaron mi forma de ver el diseño de flujos inteligentes:

Los agentes piensan en pasos, no solo en respuestas. La capacidad de descomponer una tarea, planificar acciones y adaptarse según la retroalimentación transforma la manera de diseñar flujos de trabajo inteligentes.

Las herramientas potencian a los agentes. Ver cómo un agente invoca funciones y APIs mostró que no solo conversan, sino que ejecutan acciones concretas.

La colaboración multiagente es más práctica de lo que imaginaba. El curso presentó patrones sencillos donde agentes especializados se coordinan para resolver tareas complejas de forma modular y escalable.

Este cambio de perspectiva me llevó de pensar en agentes como funciones avanzadas a verlos como una mejor forma de diseñar flujos inteligentes: alternativas flexibles a pipelines estáticos, métodos para automatizar razonamiento y uso de herramientas, y sistemas capaces de adaptarse, reaccionar y mejorar con el tiempo. Lo más valioso fue comprobar que no hay que construir algo enorme para obtener valor; incluso agentes simples resuelven problemas reales y los ejemplos pequeños me dieron claridad sobre su comportamiento.

Para mi pequeño proyecto final creé un agente que recibe entradas de usuario y ejecuta una secuencia corta de tareas mediante funciones herramienta. Aunque básico, el capstone mostró cómo la planificación y las herramientas convergen para crear un flujo autónomo y fluido, y reafirmó que se puede empezar pequeño y escalar.

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Además trabajamos con servicios cloud aws y azure, implementamos estrategias de ciberseguridad y pentesting, y desarrollamos cuadros de mando y reporting con power bi para potenciar la toma de decisiones. Integrar agentes IA en soluciones con servicio cloud y Power BI permite automatizar pasos de razonamiento, enriquecer pipelines de datos y ofrecer acciones proactivas en aplicaciones empresariales.

Mi mayor aprendizaje fue que los agentes automatizan pasos de pensamiento, no solo respuestas finales, y por eso pueden transformar la forma en que construimos funciones inteligentes, tal como las APIs cambiaron el desarrollo de aplicaciones. El curso me dio una base práctica y ahora me siento más preparado para experimentar y aplicar agentes IA en proyectos reales con enfoque en software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y power bi.

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