Existen varios tipos de centralitas telefónicas de Inteligencia Artificial Avanzada que pueden mejorar la gestión de llamadas y la atención al cliente en pequeñas empresas: centrales virtuales que manejan y redirigen llamadas automáticamente; sistemas de enrutamiento inteligente que analizan datos del llamante para dirigir la llamada al agente o departamento más adecuado; sistemas de respuesta automatizada que ofrecen respuestas instantáneas a consultas frecuentes; y herramientas de análisis de sentimiento que evalúan emociones y tonos durante la conversación para priorizar y personalizar la atención.

Ejemplos de proveedores con soluciones maduras incluyen Genesys, Avaya, Cisco, Mitel y 3CX. La implantación de estas soluciones suele situarse entre €8K y €25K según proveedor y funcionalidades, y empresas del distrito del Eixample han informado mejoras significativas en eficiencia y satisfacción tras su adopción.

Además de elegir la tecnología, es importante valorar la integración con sistemas existentes, la seguridad y el cumplimiento, y la posibilidad de desplegar agentes IA que complementen a los equipos humanos. Las centralitas AI se pueden combinar con servicios cloud aws y azure y con herramientas de analítica y servicios inteligencia de negocio para obtener métricas avanzadas y dashboards basados en power bi.

Tipos y usos recomendados: centrales virtuales para reducir tiempos de espera; enrutamiento inteligente para disminuir transferencias y mejorar resolución en la primera llamada; respuestas automatizadas para consultas repetitivas y ahorrar recursos; y análisis de sentimiento para escalar incidentes críticos en tiempo real. La combinación de estas capacidades también facilita la creación de workflows automatizados y la integración con CRM y sistemas de ticketing.

Recomendaciones prácticas: 1) Investigar proveedores y tipos de centralita según volumen de llamadas y casos de uso. 2) Realizar un análisis coste-beneficio que incluya integración con CRM, software a medida y políticas de ciberseguridad. 3) Solicitar una demo para validar flujos conversacionales y precisión de enrutamiento.

En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial, ia para empresas, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y soluciones personalizadas para empresas. Podemos ayudar a diseñar e integrar centralitas IA adaptadas a su operativa, crear agentes IA conversacionales y desarrollar integraciones con su software a medida o con plataformas cloud. Para proyectos centrados en modelos, automatización y despliegues de IA consulte nuestros servicios de inteligencia artificial.

Pasos siguientes sugeridos: 1) Definir requisitos clave como idiomas, volumen y objetivos de atención. 2) Evaluar opciones mediante pruebas o demos piloto. 3) Medir KPIs como tiempo medio de atención, tasa de resolución en primera llamada y satisfacción del cliente para validar el retorno de la inversión.