Patrones principales de microservicios
Patrones principales de microservicios explicados de forma clara y práctica para equipos técnicos y decisores. Los microservicios han cambiado la forma de diseñar sistemas escalables, resilientes y fáciles de desplegar. A continuación describimos los patrones más comunes que facilitan la adopción y el mantenimiento de arquitecturas basadas en microservicios.
API Gateway: centraliza la entrada de tráfico y encapsula la lógica de enrutamiento, autenticación y limitación de tasa. Es ideal para exponer una interfaz unificada a clientes y simplificar los microservicios internos.
Service Discovery: permite que los servicios localicen dinámicamente a otros servicios sin depender de configuraciones estáticas. Es crítico en entornos con escalado automático y despliegues continuos.
Database per Service: cada microservicio gestiona su propio almacenamiento para garantizar la independencia y evitar cuellos de botella. Complementado con eventos y sincronización eventual, este patrón mejora la autonomía y la capacidad de despliegue.
Event-Driven Architecture: los eventos asíncronos desacoplan componentes y aumentan la resiliencia. Este patrón es especialmente útil para procesos de negocio que toleran latencia y requieren alta disponibilidad.
Saga: patrón para gestionar transacciones distribuidas mediante una secuencia de compensaciones locales. Las sagas mantienen la consistencia eventual sin bloquear recursos, ideal para procesos de negocio compuestos.
Circuit Breaker y Bulkhead: protegen el sistema frente a fallos en cascada. Circuit Breaker detecta fallos repetidos y corta llamadas hacia servicios degradados, mientras que Bulkhead aísla recursos para que un fallo no afecte al sistema completo.
Sidecar y Ambassador: patrones de infraestructura que permiten añadir funcionalidades transversales como logging, métricas, proxy y seguridad sin modificar el código del servicio principal. Su uso facilita observabilidad y gestión en entornos Kubernetes.
CQRS: separación entre comandos y consultas para optimizar rendimiento y escalado en escenarios donde las necesidades de lectura y escritura divergen.
Adoptar estos patrones de forma combinada y adaptada al contexto del proyecto es la clave. No existe una receta única; cada organización debe seleccionar los patrones que mejor equilibren complejidad, rendimiento y coste operativo.
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