Conferencias de NDC: El futuro y los desafíos de la nube - Anders Lybecker - NDC Copenhague 2025
En la charla El futuro y los desafíos de la nube presentada por Anders Lybecker en NDC Copenhague 2025 se exploran las tendencias que están transformando la infraestructura y los servicios cloud: plataformas AI native, serverless 2.0, arquitecturas componibles y estrategias multi cloud. Lybecker pone el foco en problemas prácticos como la gravedad de los datos y el vendor lock in, y en cómo las decisiones de diseño afectan el equilibrio entre rendimiento y coste. También destaca la creciente importancia de la estandarización para facilitar la portabilidad y reducir la dependencia de proveedores.
Desde la perspectiva operativa y de seguridad, la ponencia avisa sobre la evolución de los ataques potenciados por inteligencia artificial y la necesidad de adoptar enfoques como zero trust y herramientas CSPM para asegurar cargas de trabajo en entornos híbridos y multi cloud. Las organizaciones deben repensar la gobernanza, la monitorización y la respuesta ante incidentes para proteger datos críticos frente a amenazas automatizadas.
En cuanto a la próxima ola de innovación, se espera hardware específico para IA, servicios de más alto nivel que abstraen la complejidad y una explosión del no code low code complementada por herramientas de codificación asistida por IA. Estas alternativas aceleran la entrega de valor y facilitan la creación de agentes IA y soluciones de inteligencia para empresas, siempre que se integren con buenas prácticas de arquitectura y seguridad.
En Q2BSTUDIO acompañamos a empresas en este viaje ofreciendo desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida pensadas para sacar partido de las ventajas cloud sin perder control sobre datos y costes. Nuestro equipo combina experiencia en inteligencia artificial con servicios de ciberseguridad para diseñar soluciones robustas y escalables. Si necesitas migrar, optimizar o asegurar entornos cloud contamos con experiencia en servicios cloud AWS y Azure y en la integración de modelos de IA para casos de uso reales.
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