Introducción 00:00 En este artículo revisamos 7 patrones anti de Python que parecen inofensivos pero que generan bugs difíciles de reproducir y caos en el mantenimiento. Cada patrón incluye una explicación clara, un ejemplo sencillo y un timestamp para localizar la sección que te interese. Al final hay un bonus con buenas prácticas de logging para mejorar tu depuración.

1 Mutable default arguments 00:30 Evita usar objetos mutables como valores por defecto en definiciones de función. Ejemplo: def append_item(item, items=[]): items.append(item); return items. Problema: el mismo objeto items se comparte entre llamadas. Solución: usar None como valor por defecto y crear la estructura dentro de la función.

2 Capturar excepciones de forma genérica 02:15 Evita usar except sin especificar el tipo de excepción. Ejemplo: try: risky(); except: handle(). Problema: oculta errores inesperados y dificulta el debugging. Solución: capturar excepciones concretas y registrar el error con contexto.

3 Dependencia de variables globales 04:00 El uso excesivo de variables globales dificulta pruebas y escalado. Ejemplo: config = {}; def update(): global config; config['x'] = 1. Mejor pasar parámetros, usar objetos o patrones de inyección de dependencias para mantener el estado controlado.

4 Prematura optimización 06:00 Optimizar sin medir conduce a código complejo que casi nunca aporta valor. Evita microoptimizar lógica legible. Mide con perfiles y prioriza claridad. Ejemplo típico: reemplazar simples bucles por soluciones complejas sin evidencia de cuello de botella.

5 Reimplementar funcionalidades existentes 08:30 No reinventes la rueda. Evita crear parsers o utilidades que ya ofrece la biblioteca estándar o librerías maduras. Ejemplo: intentar escribir un parser JSON propio en vez de usar el módulo json. Aprovecha librerías probadas para reducir riesgo y acelerar desarrollo.

6 Estado mutable compartido en concurrencia 10:45 Compartir listas o diccionarios entre hilos o procesos sin sincronización causa condiciones de carrera. Ejemplo: hilos que modifican la misma lista simultáneamente. Solución: usar colas, locks o abstracciones de concurrencia como concurrent.futures para evitar inconsistencias.

7 Funciones largas y nombres poco descriptivos 13:00 Las funciones monolíticas y los nombres confusos aumentan la deuda técnica. Ejemplo: def do_everything(data): ... Mejor dividir en funciones pequeñas con responsabilidades claras y nombres que expresen la intención. Esto facilita pruebas unitarias y mantenimiento.

Bonus Logging best practices 16:00 Cambia print por el módulo logging, define niveles adecuados, añade contexto en los mensajes y configura handlers para archivo, consola o sistemas de agregación. Usa formatos estructurados cuando sea posible para facilitar el análisis centralizado. Registra excepciones con la traza completa y evita loguear datos sensibles, en especial en entornos productivos.

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Conclusión Evitar estos 7 patrones anti reduce bugs, facilita el mantenimiento y acelera entregas. Si quieres que revisemos tu código, automatizar pipelines, implementar agentes IA o mejorar la seguridad de tus sistemas, en Q2BSTUDIO tenemos la experiencia para ayudarte a transformar esas mejoras en resultados reales.