Jeff Su 4 trucos de ChatGPT que redujeron a la mitad mi carga de trabajo En este artículo práctico repasamos cuatro técnicas probadas por Jeff Su que transforman la forma de trabajar con modelos de lenguaje: Prompt Reversal, 5-Minute Amplifier, Red Teaming y Blueprint Scaffolding. Estos enfoques permiten optimizar tiempos y mejorar la calidad de entregables para cualquier rol o industria, y están pensados para integrarse con soluciones empresariales como las que desarrolla Q2BSTUDIO, especialistas en aplicaciones a medida y software a medida con experiencia en inteligencia artificial y ciberseguridad.

Sobre Q2BSTUDIO Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida que ofrece servicios completos: inteligencia artificial para empresas, agentes IA, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y power bi, así como ciberseguridad y pentesting. Si buscas integrar IA en tus procesos o construir una solución a medida visita nuestra sección de inteligencia artificial en Q2BSTUDIO Inteligencia Artificial o conoce nuestros servicios de desarrollo para aplicaciones con software y aplicaciones a medida.

1 Prompt Reversal Objetivo: convertir respuestas excelentes en prompts reproducibles. En lugar de pelear con variaciones, toma tu mejor salida y pídele al modelo que explique cómo llegó a ella, identificando el prompt y las instrucciones claves. Resultado: prompts robustos que puedes reutilizar en pipelines de automatización y agentes IA.

Ejemplo para copiar y pegar Toma la mejor respuesta que tengas y usa este prompt: Reversa esta respuesta y genera el prompt exacto y las instrucciones paso a paso que produjeron este resultado. Si aplica, incluye tono, público objetivo y restricciones de formato. Respuesta original aqui: [pega la respuesta aqui]

2 5-Minute Amplifier Objetivo: amplificar una idea en piezas de salida concretas en menos de cinco minutos. Da una idea base y pide transformaciones simultáneas: título de blog, párrafo introductorio, 3 tuits, email breve y bullets para presentación. Ideal para equipos de marketing, documentación técnica y comunicación interna.

Ejemplo para copiar y pegar Convierte esta idea en 1 titulo para blog 1 intro de 50 palabras 3 tuits 1 email de 80 palabras y 5 bullets para slide. Idea: [describe la idea]

3 Red Teaming Objetivo: que la propia IA critique y mejore su salida. Pide al modelo que actúe como auditor adversario, buscando errores, sesgos y lagunas de seguridad. Es una técnica indispensable cuando se trabaja con modelos en productos empresariales o cuando se integran agentes IA en procesos críticos, y complementa prácticas de ciberseguridad y pentesting.

Ejemplo para copiar y pegar Actua como red team y audita este contenido buscando inexactitudes, supuestos peligrosos y mejoras de seguridad. Proporciona una lista de 5 cambios concretos y un ejemplo reescrito con las correcciones. Contenido: [pega contenido aqui]

4 Blueprint Scaffolding Objetivo: obligar al modelo a explicitar su lógica antes de generar la solución final. Pide un bosquejo o esquema paso a paso, valida los pasos y luego solicita la ejecución. Esto mejora trazabilidad, facilita revisiones y es ideal para desarrollos donde usamos IA para generar código, requisitos o diseños de sistemas que luego se implementan en servicios cloud aws y azure o en pipelines de inteligencia de negocio con power bi.

Ejemplo para copiar y pegar Antes de generar la solucion completa, entrega un blueprint con pasos numerados y supuestos. Una vez aprobado, produce la salida final. Solicitud: Genera el blueprint para construir un microservicio que exponga un endpoint de recomendacion y los criterios de seguridad y logs necesarios.

Integración práctica Combina estas técnicas en workflows reales: usa Prompt Reversal para crear plantillas que alimenten un pipeline automatizado, acelera creación de contenidos con 5-Minute Amplifier, protege entregables con Red Teaming y asegura calidad y trazabilidad con Blueprint Scaffolding. En Q2BSTUDIO conjugamos estas metodologías con servicios cloud, automatización de procesos y soluciones de inteligencia de negocio para acelerar tus proyectos y reducir riesgos.

Beneficios para empresas Reducción significativa del tiempo de iteración, mayor consistencia en resultados, menor necesidad de ajustes manuales y mejor comprobación de seguridad y calidad. Estas mejoras son especialmente valiosas cuando se desarrollan aplicaciones a medida que incorporan inteligencia artificial y agentes IA o cuando se despliegan soluciones en entornos gestionados en servicios cloud aws y azure.

Contacto y siguiente paso Si quieres implementar estos hacks en tus equipos o desarrollar una solución a medida con gobernanza de IA, ciberseguridad y despliegue en la nube contacta con Q2BSTUDIO. Podemos ayudarte a diseñar pipelines que integren prompts reproducibles, automatización y controles de seguridad para escalar con confianza.