Jeff Su comparte cuatro trucos de ChatGPT que le redujeron a la mitad la carga de trabajo y aquí te los explicamos traducidos y adaptados para que los apliques en tu empresa de inmediato.

Técnica 1 - Inversión de prompts: en lugar de empezar probando prompts al azar, parte de tu mejor salida y pide al modelo que reconstruya el prompt que la generó. Paso a paso: identifica un resultado ideal, solicita al asistente que genere el prompt original y luego afina ese prompt para reproducirlo de forma consistente. Esto es ideal para equipos que crean contenidos, documentación técnica o guiones de producto.

Técnica 2 - Amplificador de 5 minutos: toma una sola idea y en 5 minutos conviértela en múltiples formatos: resumen ejecutivo, checklist para desarrollo, esquema para un artículo, y guion para video. Con esto multiplicas salidas útiles para stakeholders, documentación de producto y materiales de marketing sin esfuerzo extra. Perfecto cuando trabajas en proyectos de software a medida y necesitas artefactos rápidos para clientes.

Técnica 3 - Equipo rojo: obliga a la IA a autocriticar su propio trabajo. Pide primero una propuesta y luego solicita un análisis crítico que busque fallos, sesgos y riesgos. Repite hasta que el resultado supere las comprobaciones. Esta técnica mejora la calidad de especificaciones funcionales, revisiones de seguridad y análisis de riesgos en proyectos que requieren ciberseguridad y pentesting.

Técnica 4 - Andamiaje del plan: antes de pedir una solución completa, exige que ChatGPT describa su razonamiento paso a paso y el plan a seguir. Esto evita respuestas vagas y facilita convertir salidas en tareas ejecutables para desarrolladores, integradores cloud o analistas de inteligencia de negocio.

Ejemplos prácticos aplicables hoy mismo: utiliza la inversión de prompts para generar pruebas unitarias a partir de ejemplos de salida; aplica el amplificador de 5 minutos para convertir una idea de producto en especificaciones, mockups y pitch; usa el equipo rojo para revisar políticas de seguridad; y el andamiaje para convertir requisitos de negocio en backlog técnico.

En Q2BSTUDIO aplicamos estos métodos en proyectos reales de desarrollo de software, aplicaciones a medida e implementaciones de inteligencia artificial para empresas. Si te interesa potenciar procesos y automatizar tareas repetitivas con IA, podemos ayudarte a integrar agentes IA y soluciones que aceleran entregas y reducen costes. Conectamos these prácticas con arquitecturas escalables y servicios cloud aws y azure y entregamos soluciones completas que abarcan desde la ciberseguridad hasta la inteligencia de negocio y power bi.

¿Quieres ver ejemplos de soluciones y casos de uso en los que aplicamos IA y automatización de procesos en proyectos reales? Descubre más sobre nuestras capacidades en inteligencia artificial en Q2BSTUDIO IA para empresas y conoce cómo llevamos la automatización a flujos productivos en automatización de procesos y software.

Palabras clave integradas para mejorar búsqueda: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi.

Si prefieres, sigue los timestamps del video original de Jeff Su para saltar directo a cada hack y empieza hoy a hacer más con menos esfuerzo.