Si eres desarrollador probablemente hayas visto la inteligencia artificial generativa en todas partes y puede parecer un mundo complejo lleno de modelos y conceptos avanzados. Sin embargo crear tu primera aplicación de IA es más accesible de lo que imaginas y no necesitas ser un experto en IA para empezar. En este artículo reescribimos y traducimos un codelab práctico que te guía paso a paso para construir un asistente de viajes conversacional usando modelos avanzados como Gemini y herramientas de integración en tiempo real.

El objetivo del codelab es simple y educativo: partir de una interfaz web básica y, paso a paso, conectar esa interfaz a un modelo generativo mediante un SDK que simplifica la comunicación con la plataforma de IA. Aprenderás a crear una aplicación que responda preguntas sobre destinos, ofrezca recomendaciones personalizadas y recupere datos en tiempo real como el estado del tiempo para dar respuestas útiles y actualizadas.

La primera conexión se hace normalmente con un SDK orientado a Vertex AI que abstrae la complejidad de autenticación, construcción de peticiones y parseo de respuestas. Gracias a este puente puedes concentrarte en lo que importa: enviar mensajes y recibir respuestas. En el codelab verás lo sencillo que puede ser establecer esa conexión y recibir el primer flujo conversacional entre tu aplicación y el modelo.

Una vez conectada la aplicación, el siguiente paso es dar propósito a la IA mediante instrucciones de sistema. Estas instrucciones orientan la personalidad y comportamiento del asistente, por ejemplo para crear un asistente de viajes sofisticado y amigable. Un consejo práctico es usar entornos interactivos como Google AI Studio para iterar y testar esas instrucciones sin escribir código: pide al modelo que te proponga un borrador de instrucciones, pruébalas en un chat y cuando estés satisfecho copia el resultado a tu aplicación.

Para convertir al modelo en una herramienta útil en el mundo real debes romper su aislamiento informativo y darle acceso a datos externos. Aquí entra la técnica de function calling: defines funciones en el backend, por ejemplo para realizar geocodificación o consultar una API meteorológica, describes esas herramientas al modelo y cuando el usuario pregunta por el tiempo el modelo solicita la ejecución de la función para incorporar el resultado en su respuesta. En el codelab se usan APIs de geocoding y forecast para enriquecer las respuestas del asistente de viajes con información actualizada.

Construir con IA no requiere dominarlo todo de entrada sino dar el primer paso, crear algo tangible y aprender los conceptos clave en el proceso. Al terminar el codelab no solo tendrás un chatbot de viajes funcional, sino experiencia práctica con los bloques fundamentales de una aplicación de IA lista para producción. Anímate a explorar el laboratorio y dar ese primer paso hacia aplicaciones reales impulsadas por IA.

En Q2BSTUDIO entendemos ese recorrido porque acompañamos a empresas en cada etapa del desarrollo: desde el prototipo hasta la puesta en producción. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud. Si necesitas ayuda para llevar tu idea a una solución práctica y segura podemos apoyarte tanto en el diseño de agentes IA y soluciones ia para empresas como en el desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida que integren modelos generativos, APIs externas y pipelines de datos.

También ofrecemos servicios de ciberseguridad y pentesting para asegurar que tus sistemas y modelos estén protegidos frente a amenazas, además de servicios cloud en AWS y Azure para desplegar aplicaciones escalables y gestionables. Si tu interés es transformar datos en decisiones, contamos con servicios de inteligencia de negocio y experiencias con Power BI para que tus equipos obtengan insights accionables y visualizaciones que potencien el negocio.

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Si quieres probar rápidamente conceptos o validar un prototipo, utiliza el codelab como punto de partida y, si prefieres acompañamiento profesional, en Q2BSTUDIO te ayudamos a definir la arquitectura, seleccionar las APIs adecuadas y producir integraciones seguras y mantenibles. Para explorar nuestras soluciones de IA de forma más directa puedes visitar nuestra página de inteligencia artificial y conocer cómo implementamos agentes conversacionales, pipelines de datos y modelos a medida para empresas.

Comenzar no tiene que dar miedo: construye, prueba y aprende. Comparte tus avances usando el hashtag ProductionReadyAI y si quieres, cuenta con Q2BSTUDIO para transformar ese prototipo en una aplicación de producción que cumpla con requisitos de seguridad y escalabilidad. Tu primera aplicación de IA es más fácil de lo que piensas y podemos ayudarte a hacerla realidad.

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