Liquid AI lanza LFM2-ColBERT-350M: un nuevo modelo pequeño que brinda recuperación de interacción tardía a RAG multilingüe y cruzado-lingüe
Liquid AI presenta LFM2-ColBERT-350M, un recuperador de interacción tardía compacto diseñado para búsquedas multilingües y cruzado-lingües. Este modelo permite indexar documentos una sola vez y luego responder consultas en múltiples idiomas con alta precisión y latencia reducida, lo que lo convierte en una opción atractiva para sistemas RAG que requieren eficiencia y resultados consistentes sobre colecciones heterogéneas de texto.
LFM2-ColBERT-350M aprovecha la arquitectura ColBERT para combinar representaciones densas con una interacción tardía que preserva las señales finas de similitud entre consulta y documento durante la etapa de recuperación. El resultado es un equilibrio entre precisión y velocidad: indexado único para minimizar coste operativo, inferencia rápida para experiencias de búsqueda en tiempo real y compatibilidad nativa con escenarios cross-lingual donde las consultas y los documentos no comparten idioma.
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