Noticias Diarias de Inteligencia Artificial del 11 de Diciembre de 2025: el ecosistema de IA vivió una jornada de avances que reescriben límites, desde la órbita terrestre hasta las oficinas de empresas y gobiernos.

Elon Musk desveló los planes para Starlink V3: satélites diseñados con capacidad inicial de 20kW y escalables por encima de 100kW para cargas de trabajo de IA en órbita mediante paneles solares y comunicaciones láser. Ese salto de potencia orbital ha permitido la primera demostración pública de un LLM entrenado e inferido en el espacio a bordo de Starcloud-1 con una NVIDIA H100, un hito celebrado por Andrej Karpathy que apunta a aliviar la presión energética de las redes terrestres y a abrir una nueva frontera para la infraestructura de IA.

La competencia entre modelos de frontera se intensificó. Elon Musk elogió a Opus 4.5 de Anthropic por su rendimiento en preentrenamiento, pero reconoció la superioridad de Grok de xAI en tareas de lógica compleja, como diseño de chips, tras pruebas con el equipo de Tesla. OpenAI alimentó la expectación con pistas que apuntan a GPT-5.2 mientras refuerza medidas de ciberseguridad al observar que los modelos han escalado de 27 a 76 en retos CTF, acercándose a niveles catalogados como High en su Preparedness Framework.

La idea de computación orbital cobró fuerza con iniciativas virales como el entrenamiento de nanoGPT sobre las obras de Shakespeare e inferencia en Gemma usando H100 en Starcloud-1, demostrando que la energía solar abundante en el espacio puede descomprimir la demanda global de energía para IA. Esto complementa la visión de transformar antenas de internet en plataformas optimizadas para cargas AI-heavy con grandes arreglos solares.

En investigación y talento, los modelos compactos demostraron capacidades de razonamiento sorprendentes: Nomos 1 de 30B obtuvo 87 de 120 en el Putnam situándose entre los mejores, y avances asistidos por IA permitieron a Terence Tao resolver un problema de Erdos de hace 50 años en horas gracias a búsquedas y generación de pruebas. Estas victorias muestran que modelos pequeños bien afinados pueden democratizar herramientas de investigación y acelerar descubrimientos.

El auge de agentes autónomos continuó con la creación de la Agentic AI Foundation por Greg Brockman de OpenAI junto a Anthropic y Block bajo la Linux Foundation, donando recursos clave para fomentar agentes de código abierto. Un paper conjunto de Stanford, Princeton y Harvard presentó una taxonomía de adaptación y herramientas para agentes, mientras que versiones comerciales y de investigación desplegaron mejoras en síntesis de voz y entornos de desarrollo para crear experiencias multiusuario y multimodal.

La adopción real de IA avanzó en gobiernos y empresas: Microsoft anunció una asociación con el Ministerio de Trabajo de India para elevar la inclusión de 300 millones de trabajadores informales, y el Pentágono desplegó GenAI.mil con Gemini para tareas no clasificadas, reflejando cómo la IA se integra en políticas públicas y operaciones críticas. Al mismo tiempo, informes sobre contrabando de chips NVIDIA Blackwell para entrenamiento masivo alertaron sobre riesgos geopolíticos y lagunas en controles de exportación.

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La jornada del 11 de diciembre resume tendencias clave: la órbita como nueva frontera de cómputo para reducir la dependencia energética terrestre, la consolidación de agentes IA y fundaciones abiertas para democratizar autonomía, el empoderamiento de modelos compactos en matemáticas y ciencia, y la expansión de aplicaciones desde la defensa hasta programas sociales. Q2BSTUDIO acompaña a empresas en este tránsito, entregando soluciones en inteligencia artificial, software a medida, aplicaciones a medida, ciberseguridad y automatización que convierten oportunidades tecnológicas en ventajas competitivas.

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