Introducción: en diciembre de 2025 la comunidad global de ciberseguridad se reúne en Londres para el evento emblemático Black Hat Europe 2025 y el Arsenal se perfila otra vez como termómetro de las tendencias tecnológicas. En esta edición destacan ocho herramientas open source centradas en seguridad de inteligencia artificial que anticipan la transformación de prácticas de ataque y defensa. A continuación presentamos un resumen técnico y ejemplos de uso de cada proyecto, pensado tanto para equipos de seguridad como para empresas que buscan integrar soluciones de IA en sus operaciones.

Harbinger: centro operacional de red team impulsado por IA. Harbinger, publicado por Mandiant, plantea una evolución desde operaciones manuales hacia plataformas colaborativas y automáticas. Sus pilares son automatización operativa para tareas repetitivas como reconocimiento y movimiento lateral, soporte a la toma de decisiones que sugiere la siguiente ruta de ataque y generación automática de informes a partir de registros y capturas. Funcionalidades prácticas incluyen ejecución de herramientas sobre proxies socks, integración con bases de datos Neo4j para orquestación de comandos, soporte para servidores C2 como Mythic, parsers para volcado de memoria y snapshots de Active Directory y búsqueda agregada de datos de múltiples C2. Su integración con modelos de lenguaje permite extraer indicadores útiles y ofrecer recomendaciones a operadores, acelerando ejercicios de red team y reduciendo la carga documental.

Red AI Range RAR: el laboratorio digital para ofensiva y defensa IA. RAR de Sasan Security crea un entorno de entrenamiento con componentes y vulnerabilidades preconfiguradas para practicar ataques a modelos y defensas en condiciones realistas. Permite ensayar evasión de modelos, envenenamiento de datos, exfiltración de modelos y validar contramedidas dentro de un entorno controlado. La disponibilidad open source facilita que equipos de desarrollo, laboratorios internos y consultoras instalen un campo de pruebas para formar habilidades prácticas en agentes IA y sistemas ML.

AIG: plataforma de autoevaluación de riesgos de seguridad IA. La propuesta de Zhuque Lab de Tencent ofrece un escaneo integral desde infraestructuras de IA hasta la capa de agentes. Sus capacidades incluyen detección de CVE en frameworks populares mediante fingerprinting, análisis de servidores MCP y evaluaciones de jailbreak sobre modelos grandes para comparar robustez entre modelos. AIG está orientada a democratizar la evaluación de riesgos para desarrolladores y operadores de agentes, y su interfaz facilita pruebas de seguridad full stack sobre infraestructuras de modelos y aplicaciones.

Evaluación de prompts y conversaciones: SPIKEE y MIPSEval. SPIKEE aporta un kit ligero y modular para descubrir vulnerabilidades por prompt injection en interacciones simples, ideal para pruebas rápidas de integraciones LLM. MIPSEval complementa este enfoque evaluando consistencia de seguridad en diálogos multi turno, donde guardrails pueden ser sorteados tras conversaciones prolongadas y priming. En conjunto permiten medir tanto ataques instantáneos como amenazas que requieren estado y contexto, un aspecto clave cuando se diseñan agentes IA que manejan información sensible.

SQL Data Guard: mediador seguro entre LLM y bases de datos. Thales propone una capa middleware que analiza y reescribe consultas SQL generadas por modelos para asegurar cumplimiento de políticas y evitar fugas de datos o inyecciones maliciosas. El sistema verifica si una consulta está autorizada según restricciones configuradas, puede transformar la consulta para ajustarla a permisos y cuenta con detección de cargas maliciosas antes de la ejecución. Esta herramienta es crítica cuando las aplicaciones a medida incorporan capacidades de lenguaje natural para consultas de datos, ya que reduce el riesgo de exposición accidental al traducir solicitudes de negocio a SQL dinámico.

Patch Wednesday: remediación automática de vulnerabilidades con LLM. El proyecto demuestra cómo modelos privados pueden analizar la descripción de un CVE, localizar la raíz en el código y proponer parches concretos. El flujo reduce horas o días de análisis manual a minutos de revisión humana, convirtiendo la gestión de vulnerabilidades en un proceso más escalable. Para equipos de desarrollo de software a medida y operaciones de seguridad esto significa acelerar ciclos de respuesta y liberar recursos para tareas estratégicas.

OpenSource Security LLM: democratización del threat modeling. Este esfuerzo muestra que modelos pequeños y abiertos pueden asistir en modelado de amenazas y revisión de código generando escenarios de ataque y sugiriendo controles. La visión es que cada desarrollador pueda disponer de un asistente local de seguridad que integre buenas prácticas desde el diseño, fomentando la seguridad por diseño en aplicaciones y procesos.

Implicaciones para empresas y cómo puede ayudar Q2BSTUDIO. Las ocho iniciativas evidencian la dirección hacia una seguridad IA más automatizada, gobernada y accesible. En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software, aplicaciones a medida e inteligencia artificial, acompañamos a organizaciones en la adopción, integración y protección de estas tecnologías. Ofrecemos servicios de consultoría y despliegue para soluciones escalables y seguras, incluyendo aplicaciones a medida y herramientas de IA para empresas. Si su proyecto requiere auditoría y fortificación de soluciones con agentes IA o integración segura con bases de datos, podemos ayudar con servicios de ciberseguridad y pentesting y con estrategias de inteligencia artificial orientadas a negocio.

Palabras clave y servicios estratégicos. Para mejorar la resiliencia tecnológica conviene combinar software a medida y prácticas de seguridad modernas: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi. Q2BSTUDIO integra experiencia en desarrollo de aplicaciones, servicios cloud y Business Intelligence para que las soluciones no solo rindan sino que sean seguras y cumplidoras de normativas.

Conclusión: la carrera ha comenzado. El Arsenal de Black Hat Europe 2025 muestra que la seguridad impulsada por IA se está convirtiendo en una disciplina madura donde la ofensiva y la defensa se alimentan de plataformas, rangos y herramientas automatizadas. Adoptar estas herramientas y prácticas es esencial para cualquier organización que quiera aprovechar la IA sin asumir riesgos inaceptables. En Q2BSTUDIO estamos listos para diseñar e implementar soluciones que integren innovación y protección, adaptadas a las necesidades de cada cliente.