Como fundador de Business Technology Roundtable y asesor de altos ejecutivos, comparto una visión clara sobre la rápida evolución de la inteligencia artificial generativa y su impacto en la transformación digital de las empresas. Impulsada por avances en aprendizaje automático, la IA generativa crea contenido nuevo como texto, imágenes, audio y video a partir de indicaciones humanas, y su ritmo de desarrollo desde el lanzamiento público de ChatGPT en noviembre de 2022 ha sido vertiginoso.

Un estudio global de Deloitte con más de 2 800 ejecutivos que están pilotando o implementando herramientas de IA generativa ofrece una radiografía útil para los líderes. Entre los hallazgos más relevantes destacan que 62% siente entusiasmo al pensar en casos de uso de IA generativa, 79% espera una transformación sustancial en su organización en 3 años y 91% cree que aumentará la productividad. Sin embargo, estas expectativas van acompañadas de incertidumbre sobre gobernanza, riesgos y reciclaje profesional.

El informe también muestra percepciones mixtas sobre la madurez: 44% califica a su organización como altamente experta en IA generativa, y los más confiados tienden a presionar por una adopción rápida, pero también consideran que la tecnología puede amenazar modelos de negocio existentes. Mantener una actitud de aprendiz ayudará a las empresas a seguir abiertas a nuevas ideas conforme la tecnología avance.

En la práctica actual muchas organizaciones priorizan eficiencia y reducción de costos: 56% la usa para mejorar productividad, 35% para reducir gastos y apenas 29% la orienta a innovación y crecimiento. La mayor parte del mercado todavía usa soluciones genéricas: 71% utiliza aplicaciones de productividad con capacidades generativas integradas y 61% plataformas empresariales con IA embebida. Solo 23% ha adoptado software específico por industria.

Este patrón sugiere una oportunidad estratégica para invertir las ganancias de eficiencia en soluciones diferenciadoras. Las empresas que quieran ventaja competitiva deben avanzar hacia modelos y datos especializados que permitan casos de uso de alto valor, no solo ganancias rápidas.

Las brechas más urgentes son talento, gobernanza y gestión de riesgos. Solo 22% se siente altamente preparado para cubrir las necesidades de talento en IA generativa y 25% para abordar gobernanza y riesgos, mientras 78% considera necesaria una mayor regulación gubernamental. Además, 51% cree que la IA generativa puede aumentar la desigualdad económica y 49% teme una erosión de la confianza en las instituciones, lo que refuerza la necesidad de liderazgo responsable y ético.

Para convertir estas tendencias en beneficios tangibles recomiendo acciones concretas: mantener la curiosidad y humildad ante lo desconocido; acelerar pilotos hacia producción con marcos de gobernanza robustos; reinvertir ahorros en innovación; personalizar soluciones para ventaja competitiva; monitorizar y validar modelos para mitigar riesgos; y diseñar planes continuos de reskilling para la fuerza laboral.

En Q2BSTUDIO acompañamos a las empresas en ese camino ofreciendo servicios integrales de desarrollo y despliegue de soluciones. Diseñamos aplicaciones a medida y software a medida que integran capacidades de inteligencia artificial y agentes IA para casos específicos de negocio. También proveemos servicios de inteligencia artificial orientados a empresas, soluciones de ciberseguridad y pentesting, y despliegues en servicios cloud aws y azure que garantizan escalabilidad y seguridad.

Nuestras capacidades incluyen implementaciones de inteligencia de negocio y Power BI para convertir datos en decisiones, automatización de procesos y consultoría para definir estrategias responsables de IA. Si su organización busca pasar de la experimentación a la creación de valor sostenible, Q2BSTUDIO puede ayudar a diseñar la hoja de ruta, desarrollar modelos específicos y formar al talento necesario.

La adopción de IA generativa es una oportunidad transformadora que exige decisiones audaces y bien fundamentadas. Los líderes que actúen ahora con visión estratégica, inversión en talento y enfoque en diferenciación lograrán convertir la incertidumbre en ventaja competitiva.

Palabras clave aplicaciones a medida software a medida inteligencia artificial ciberseguridad servicios cloud aws y azure servicios inteligencia de negocio ia para empresas agentes IA power bi