Habilidades clave que debes dominar para tener éxito en las entrevistas de LLM

1. Comprensión profunda de fundamentos de LLM Para destacar debes ir más allá de conceptos superficiales. Conoce la arquitectura Transformer, atención propia y multi cabeza, codificación posicional, diferencias entre pre entrenar y ajustar finamente, estrategias de tokenización como BPE y SentencePiece, leyes de escalado y compensaciones de tamaño de modelo. Identifica limitaciones comunes como alucinaciones, sesgos y límites de ventana de contexto y explica por qué ocurren.

2. Ingeniería de prompts e diseño de instrucciones La ingeniería de prompts es una habilidad esencial. Diseña prompts para tareas complejas de razonamiento, resumen y extracción. Compara zero shot, few shot y chain of thought, y aplica estructuras que reduzcan alucinaciones. Optimiza prompts para coste, latencia y consistencia y razona sobre el comportamiento del modelo de forma sistemática.

3. Diseño y arquitectura de sistemas LLM Debes poder plantear arquitecturas robustas como Retrieval Augmented Generation RAG, flujos multi agente, agentes que usan herramientas y aplicaciones conversacionales con gestión de memoria y contexto. Considera cómo asegurar precisión factual, cómo simular entrevistas con LLMs y cómo escalar un servicio para millones de usuarios con juicio de ingeniería.

4. Evaluación de modelos y métricas de calidad La evaluación es uno de los mayores retos. Maneja métricas automáticas como BLEU ROUGE y perplexity y entiende sus limitaciones. Diseña marcos de evaluación humana, métricas específicas por tarea, pruebas A B y estrategias offline y online. Define claramente qué significa buen rendimiento para el producto.

5. Coste, latencia y optimización de rendimiento En producción los LLMs son caros. Propón formas de reducir coste de inferencia, optimizar la longitud de prompt, decidir entre tamaños de modelo, aplicar caching y equilibrar calidad frente a latencia para cumplir restricciones reales.

6. Seguridad, alineamiento y fiabilidad Prevé riesgos de inyección de prompts y jailbreak, diseña filtrado y moderación de salidas, maneja contenido sensible y reduce alucinaciones en escenarios críticos. La proactividad en seguridad marca la diferencia en entrevistas técnicas.

7. Comunicación clara y pensamiento estructurado Expón problemas con descomposición clara, analiza compensaciones lógicas y explica ideas complejas de forma sencilla. Responde de manera estructurada bajo presión y muestra cómo piensas: en muchas entrevistas la forma de razonar pesa más que la respuesta final.

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