Clasifiqué las 40 publicaciones sobre habilidades blandas que he escrito hasta la fecha usando perspectivas de varios modelos de IA para obtener un panorama más rico y contrastado. El objetivo fue agrupar ideas prácticas y técnicas en categorías que faciliten encontrar métodos aplicables tanto a nivel individual como en equipos.

Categoría 1 - Productividad personal y autogestión

- Task Engineering

- List of Task Attributes for Implementing Task Management

- HQRST is Recommended for Lightweight Task Management

- Mastering Personal Retrospection KPT YWT 4Y

- Continuous Reminding

Categoría 2 - Comunicación y colaboración

- Rapid Q&A

- MAMA Meeting as an AMA

- Text Based 1-on-1s are Effective

- Online Meeting Sucks

- ChatGPT Projects as a Means of Indirect Conversation

Categoría 3 - Gestión del conocimiento, knowledging y colaboración con IA

- What is Knowledging

- TIL in the Age of Generative AI Writing with a Focus on Soft Skills

- Asking n People n Generative AI Models Simultaneously

- Submitting AI Generated Outputs as They Are

- HireMe Tag and Generative AI

Categoría 4 - Diseño organizacional, roles y liderazgo

- Senior Roles Context Revealed in the Calendar

- Engineers Managers and Spreaders

- Full Four Full Remote Full Flex Full Async Full Mask

- The 3Rs of Output Incentives Role Reward Regard

- Soft Skills Engineering

Categoría 5 - Bienestar, diversidad ética y cultura

- Engineering and DEI

- On Engineers Having to Do Emotional Labor

- Closed Anonymity

- Lets Stop Overprotecting Confidential Information

- In House Production and Introspection

Aprendizajes y reflexiones

Al comparar las clasificaciones generadas por diferentes modelos de IA se hacen evidentes dos cosas principales. Primero, los títulos por si solos carecen de contexto suficiente para una categorización perfecta, por eso es recomendable añadir resúmenes breves a cada artículo y etiquetas estandarizadas. Segundo, conceptos emergentes como Soft Skills Engineering y Knowledging merecen definiciones propias y páginas de referencia donde se explique su aplicación práctica dentro de equipos y organizaciones.

Recomendaciones prácticas incluyen crear una taxonomía fija de categorías en el blog, añadir ejemplos de implementación y enlaces a recursos técnicos cuando proceda. Por ejemplo, cuando un artículo trata de integrar IA en flujos de trabajo es útil enlazar a servicios de inteligencia artificial para empresas y a soluciones de software a medida y aplicaciones a medida para facilitar la adopción técnica y el prototipado.

Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software con experiencia en aplicaciones a medida y servicios de inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Ayudamos a organizaciones a llevar prácticas de soft skills a soluciones reales mediante automatización de procesos, agentes IA y proyectos de inteligencia de negocio con Power BI. Si buscas integración de habilidades blandas con tecnología, desde la creación de software a medida hasta auditorías de ciberseguridad y despliegues en la nube, podemos acompañarte.

Palabras clave incluidas naturalmente en este artículo para mejorar posicionamiento: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi.

Conclusión: categorizar las publicaciones es un primer paso para convertir conocimiento disperso en guías accionables. Si quieres que clasifiquemos tus artículos con descripciones y enlaces técnicos o que desarrollemos prototipos que integren estas ideas, en Q2BSTUDIO podemos diseñar la solución técnica y estratégica necesaria.