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Escuchas a diario los términos Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Muchas personas los usan como sinónimos, pero no son lo mismo. Usarlos de forma incorrecta puede dar la impresión de falta de conocimiento. Una forma sencilla de visualizarlos es con una muñeca rusa.

La carcasa exterior: Inteligencia Artificial
Imagina la muñeca más grande: eso es la Inteligencia Artificial. Es el término paraguas que engloba cualquier técnica que permita a las máquinas imitar la inteligencia humana. Va desde reglas programadas con cientos de if y else hasta sistemas que toman decisiones complejas. Un programa que juega ajedrez siguiendo miles de reglas definidas manualmente entra dentro de la IA aunque no aprenda por sí mismo.

La muñeca del medio: Aprendizaje Automático
Al abrir la muñeca grande aparece el Aprendizaje Automático. Aquí la diferencia clave es que en lugar de decirle al ordenador las reglas, le das datos y deja que descubra patrones mediante estadística. Si muestras 10 000 imágenes de gatos y perros, el sistema aprende a distinguirlos por sí mismo. Este enfoque es el que impulsa recomendaciones de plataformas, filtros de correo no deseado y muchas soluciones de negocio basadas en datos.

La muñeca más pequeña: Aprendizaje Profundo
Dentro del Aprendizaje Automático está el Aprendizaje Profundo, una subcategoría especializada que utiliza redes neuronales profundas inspiradas en el cerebro humano. Estas redes procesan datos complejos en varias capas y requieren gran potencia de cálculo, pero permiten avances que los métodos tradicionales no alcanzan, como la conducción autónoma, el reconocimiento facial y asistentes conversacionales de última generación.

Resumen
En jerarquía: Aprendizaje Profundo es un tipo de Aprendizaje Automático, y el Aprendizaje Automático es un tipo de Inteligencia Artificial. No toda la IA aprende, pero todo aprendizaje profundo pertenece al ámbito de la IA.

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