Bienvenido a la serie de 4 días sobre cómo construir aplicaciones Agentic IA con LangChain y LangGraph en Node.js, una guía práctica pensada para desarrolladores y equipos de producto que buscan integrar agentes IA en flujos de trabajo reales.

Requisitos previos: Node.js instalado versión 18 o superior; crea un archivo .env en la raíz del proyecto copiándolo desde .env.example; añade tu OPENAI_API_KEY. Opcionalmente añade TAVILY_API_KEY si quieres usar búsquedas reales en el Día 3, el código por defecto usa un mock.

Instalación: ejecuta npm install en tu proyecto para instalar dependencias necesarias.

Agenda y currículo: esta serie te lleva desde las interacciones básicas con LLM hasta un flujo agentic preparado para producción con participación humana cuando sea necesario. Es ideal para equipos que construyen aplicaciones a medida y software a medida y para empresas que desean incorporar inteligencia artificial en sus procesos.

Día 1: Fundamentos RAG. Conceptos clave: embeddings, almacenes vectoriales y Retrieval Augmented Generation. Objetivo: construir un Smart Reader que responda preguntas sobre tus datos privados. Ejecuta: node day1-foundations/1-simple-chat.js y node day1-foundations/2-rag-chain.js

Día 2: Introducción a LangGraph y agentes. Conceptos clave: StateGraphs, nodos, aristas, lógica condicional y herramientas. Objetivo: refactorizar la cadena RAG lineal en un Agente autónomo que decida cuándo buscar información. Ejecuta: node day2-langgraph/agent.js

Día 3: Sistemas multiagente. Conceptos clave: patrón supervisor, agentes especializados y estado compartido. Objetivo: orquestar un equipo de agentes, por ejemplo Researcher y Writer, para colaborar en una tarea compleja. Ejecuta: node day3-multi-agent/team.js

Día 4: Patrones avanzados con persistencia y control. Conceptos clave: checkpointers para memoria, interrupciones e integración humana en el bucle. Objetivo: añadir capacidad de Time Travel y pasos de aprobación humana para preparar el agente para producción. Ejecuta: node day4-advanced/human-loop.js

Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializados en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud. Ofrecemos soluciones integrales para llevar modelos y agentes IA a entornos productivos, incluyendo integración con plataformas cloud como AWS y Azure, servicios de inteligencia de negocio y dashboards Power BI. Si necesitas un partner para construir software a medida o aplicaciones empresariales consulta nuestras capacidades en y si te interesa cómo integrar IA en tus procesos empresariales visita nuestra página de .

Palabras clave integradas: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi para mejorar el posicionamiento web y conectar tu estrategia técnica con objetivos de negocio.

Consejos finales: documenta tus APIs y flujos de estado, agrega tests de comportamiento para agentes y define puntos de control y aprobaciones humanas antes de desplegar a producción. Si quieres soporte en automatización de procesos, integración en la nube o auditoría de seguridad, Q2BSTUDIO puede acompañarte desde la arquitectura hasta la entrega.

Comienza hoy mismo con Node.js y los ejemplos incluidos para avanzar rápidamente desde pruebas locales hasta un flujo agentic seguro y escalable.