El día 1 de AWS reInvent 2025 arrancó con el primer discurso de Matt Garman como CEO de AWS y un mensaje claro: esta es la era de la inteligencia artificial y AWS está construyendo toda la pila para ella. Matt organizó su intervención en cuatro áreas centrales: infraestructura de IA, plataforma de inferencia, gestión de datos y herramientas para construir agentes IA, y tras cada bloque AWS trajo clientes al escenario para mostrar implementaciones reales con Sony, Adobe y Writer.

Infraestructura de IA: la base de lo que viene. AWS presentó grandes novedades en hardware y frameworks para escalar proyectos de IA empresarial. Destacaron las AWS AI Factories como marco integral para llevar modelos de la experimentación a la producción, y la exhibición del servidor Trn3 Ultra junto a adelantos de Trn4 subraya la apuesta por silicio personalizado para entrenamiento a gran escala.

Plataforma de inferencia: Bedrock se amplía. AWS anunció nuevos modelos disponibles en Amazon Bedrock como Gemma, Qwen, modelos de NVIDIA y Mistral, además de variantes domain-especializadas. También presentó la nueva familia Nova 2 con versiones Sonic, Lite, Pro y Nova 2 Omni, orientadas a razonamiento multimodal más eficaz y latencias reducidas, elementos clave para desplegar servicios de inferencia en producción.

Tus datos: Nova Forge y el caso de Sony. Una de las noticias más relevantes fue Nova Forge, una solución para estandarizar, transformar y preparar datos para flujos de trabajo de IA, atacando uno de los cuellos de botella más frecuentes en empresas. Sony mostró en el escenario cómo las canalizaciones de transformación y la consistencia de datos mejoran directamente la calidad del modelo en experiencias media y entretenimiento a gran escala.

Herramientas para construir agentes: enfoque en agentes IA. AWS avanzó en AgentCore con control de políticas fino y evaluaciones estructuradas para medir y mejorar el rendimiento de agentes. Presentaron agentes avanzados como Kiro para toma de decisiones autónoma, agentes de seguridad para detección y remediación automática y agentes DevOps para despliegues y operaciones. Adobe y Writer mostraron aplicaciones prácticas: flujos creativos gobernados y copilotos empresariales seguros y repetibles.

Modernización y ejemplos prácticos. Además de IA, AWS presentó Amazon Transform Custom para modernizar código legado, actualizar versiones y acelerar refactorizaciones, una solución que resuena con los proyectos de migración y modernización que enfrentan muchas organizaciones.

Resumen rápido de otros anuncios. En los últimos minutos la keynote incluyó novedades no IA pero relevantes para la plataforma cloud como Lambda Durable Functions, incrementos de tamaño en buckets S3, S3 Intelligent Tiering optimizado para cargas vectoriales, mejoras en Security Hub y GuardDuty, y CloudWatch Unified Data Store, recordando que la nube cubre todo el stack.

Qué nos interesa como constructores y cómo ayuda Q2BSTUDIO. En Q2BSTUDIO somos especialistas en desarrollo de software y aplicaciones a medida, implementando soluciones de inteligencia artificial y estrategias de ciberseguridad para empresas que necesitan resultados reales. Aprovechamos arquitecturas modernas y ofrecemos servicios cloud aws y azure integrando modelos, pipelines de datos y agentes IA para desplegar copilotos y sistemas inteligentes. Si buscas apoyo para proyectos de IA empresarial o migraciones cloud revisa nuestros servicios de servicios cloud aws y azure y conoce nuestras capacidades en inteligencia artificial.

Cómo aplicamos estas lecciones. Para proyectos que requieren calidad de datos y escalado de modelos implementamos prácticas de preparación y gobernanza similares a Nova Forge, construimos pipelines reproducibles para entrenamiento y evaluación, y desplegamos agentes IA con controles de políticas y métricas de evaluación continuas. También ofrecemos servicios de ciberseguridad y pentesting para proteger flujos de datos y modelos en producción y servicios de inteligencia de negocio y power bi para extraer valor accionable de los resultados.

Conclusión. La keynote de Matt Garman fue clara y práctica: AWS está entregando silicio, infraestructura, herramientas de datos y plataformas para agentes, y las demostraciones de Sony, Adobe y Writer mostraron cómo todo esto se traduce en casos de uso reales. En Q2BSTUDIO ayudamos a traducir esas tecnologías a soluciones concretas: desde software a medida y aplicaciones a medida hasta agentes IA y estrategias de power bi para inteligencia de negocio, siempre con un enfoque en seguridad, escalabilidad y retorno de inversión.

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