¿Qué son los agentes profundos? Agentes superficiales vs Agentes profundos

Los agentes profundos son sistemas de inteligencia que van mucho más allá del ciclo básico de llamadas a modelos de lenguaje y uso puntual de herramientas. En lugar de resolver tareas simples y aisladas, los agentes profundos planifican y ejecutan estrategias a largo plazo, mantienen contexto a través de flujos de trabajo complejos y ajustan su comportamiento según objetivos que requieren varios pasos.

A diferencia de los agentes superficiales, que suelen atender peticiones puntuales y acotadas, los agentes profundos mapifican problemas, descomponen metas en subtareas, monitorizan progreso y reaccionan ante imprevistos. Esto les permite profundizar en temas, iterar sobre soluciones y sostener proyectos que requieren memoria, razonamiento y coordinación entre múltiples componentes.

Ejemplos de uso aparecen en investigación avanzada como OpenAI Deep Research y en asistentes de programación como Claude Code o Manus, donde la capacidad de gestionar tareas intrincadas y objetivos a largo plazo marca la diferencia. En entornos empresariales estos agentes se aplican para automatización inteligente, generación de código, análisis continuo de datos y apoyo en decisiones estratégicas.

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