¿Qué son los agentes profundos? Agentes superficiales vs agentes profundos

Los agentes profundos no son herramientas LLM comunes que repiten entradas y salidas de forma mecánica; son sistemas que planifican, elaboran estrategias y abordan tareas a largo plazo, profundizando en temas y gestionando proyectos que requieren múltiples pasos y decisiones encadenadas. A diferencia de los agentes superficiales, que rebotan entre prompts y herramientas sin una dirección clara, los agentes profundos mantienen objetivos, gestionan contexto prolongado y optimizan rutas de acción para alcanzar metas complejas.

En la práctica, los agentes profundos aparecen en entornos de investigación especializada y en soluciones avanzadas de programación, como OpenAI Deep Research, Claude Code o Manus, donde la capacidad de mantener planes a largo plazo y coordinar subprocesos marca la diferencia. Estos agentes IA pueden dividir tareas complejas en subtareas, priorizar recursos y ajustar estrategias con nueva información, lo que los hace ideales para casos de uso empresarial exigentes.

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