Soy Sruthika Kumar, estudiante de tercer año de B.Com en la Universidad de Madras y candidata a CA Intermediate. Mi mundo gira en torno a auditorías, cumplimiento y precisión financiera extrema. Esa formación analítica me llevó a inscribirme en el AI Agents Intensive con un objetivo claro: diseñar sistemas que automaticen tareas contextuales y de alto riesgo en finanzas para aliviar la sobrecarga informativa que enfrentan los traders.

El proyecto final fue un Agente de Monitorización y Alertas de Sentimiento del Mercado. La aportación más transformadora del curso fue el paso de técnicas pasivas de Zero-Shot Prompting al marco ReAct, que combina razonamiento y acción de forma iterativa. Ese patrón permitió que el agente pensara, actuara sobre herramientas externas, observase resultados y refinara su juicio antes de emitir una alerta categorizada y puntuadas por sentimiento.

Implementación práctica: el bucle ReAct quedó expresado en tres fases operativas. Pensamiento: identificar noticias recientes sobre determinados tickers y estimar su impacto inmediato. Acción: invocar un buscador o scraper para reunir titulares y artículos financieros en tiempo real. Observación y razonamiento: leer los datos externos y diferenciar, por ejemplo, si el término loss se refiere a una perdida en resultados, a la perdida de un competidor o a un fallo de datos, y finalmente emitir una alerta con una puntuación de sentimiento.

El mayor reto técnico fue la ambigüedad contextual propia de los textos financieros. Para resolverlo implementé un Registro de Fallos persistente que guarda ejemplos de malas interpretaciones. Cuando la confianza del agente descendía, el sistema consultaba ese registro y activaba un reinicio metacognitivo que obligaba al bucle ReAct a generar un nuevo plan con restricciones de desambiguación explícitas. Ese mecanismo de autocorrección mejoró la resiliencia y acercó la solución a un entorno productivo.

De cara al futuro, la arquitectura del Agente de Sentimiento se convertirá en la base de un Generative Audit Fabric capaz de desplegar y supervisar agentes especializados para comprobaciones de cumplimiento, cruce de estados financieros y detección continua de anomalías. Esta estrategia permite escalar la colaboración digital inteligente más allá de lo posible manualmente y crea procesos auditables y observables para entornos financieros.

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