Linus Tech Tips (LTT): Ese no soy yo
Linus Tech Tips regresa al terreno de los deepfakes con Ese no soy yo, un experimento que revela cuánto ha avanzado la generación de video por inteligencia artificial en solo cinco años. El equipo reconstruye todo el proceso desde el entrenamiento del modelo hasta la sincronización del audio, mostrando por qué recrear un rostro y una voz puede ser hoy más fácil y también más inquietante.
En el video se explica paso a paso cómo funcionan las etapas clave: recopilación de datos, entrenamiento del modelo, posprocesado y alineación labial con la pista de audio. También queda claro por qué un enfoque DIY puede convertirse en un pozo de tiempo si no se dispone de recursos y experiencia adecuados, y por qué muchas empresas prefieren delegar estas tareas en equipos especializados.
Para protegerse frente a deepfakes se recomiendan señales prácticas que cualquiera puede usar para identificar un video falso: comportamientos oculares extraños, parpadeos poco naturales, artefactos en los bordes del rostro, inconsistencias en la iluminación y desincronización entre labios y audio. Compartir estos criterios con familiares mayores puede evitar que caigan en engaños virales.
El tono irreverente y el humor característico de Linus permiten digerir un tema serio sin perder el mensaje. El contenido está salpicado de recomendaciones técnicas y menciones a patrocinadores, pero lo más valioso son las lecciones sobre mitigación de riesgo y prácticas responsables al usar herramientas de IA.
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En resumen, el video Ese no soy yo de Linus Tech Tips es una llamada de atención: la tecnología avanza rápido y la responsabilidad digital debe ir al mismo ritmo. Si necesita apoyo para implantar soluciones seguras, desde detección de deepfakes hasta proyectos avanzados de inteligencia de negocio, nuestro equipo está listo para ayudar con experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure.
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