Soy estudiante de doctorado en VUB trabajando en análisis H+c para el experimento CMS en CERN. Mis días estaban llenos de histogramas en ROOT, modelos de machine learning para etiquetado de jets, depuración interminable y muchas conversaciones con Gemini, ChatGPT y otros modelos de IA. Había entrenado redes neuronales y transformers y creía conocer la inteligencia artificial hasta que hice el curso intensivo 5 Días de Agentes IA y comprendí que usaba herramientas sin entender los sistemas que las gobiernan.

Día 1: La pregunta que rompió mi esquema Cuando preguntaron cuál era la diferencia entre un LLM y un agente pensé que eran lo mismo. Luego mostraron la arquitectura: Planificador, Ejecutor, Memoria, Evaluador. Me vi a mí misma replicando ese bucle mental cada día: planear la estrategia de análisis, ejecutar el código, recordar qué falló, evaluar el progreso. La revelación fue simple y profunda: y si el sistema pudiera razonar de forma autónoma y completa este bucle por sí mismo.

Día 4: Validación y rigor Experimentalmente validamos todo, múltiples comprobaciones y referencias cruzadas. Aprendí que los agentes necesitan la misma rigurosidad aplicada a los datos del detector, no una confianza ciega sino validación sistemática de decisiones y resultados.

Día 5: Construyendo mi panel consultor Para el proyecto final diseñé un Panel Asesor de IA, un sistema multiagente donde agentes especializados colaboran para resolver problemas. Un agente analiza el problema, otro propone soluciones, un tercero evalúa compensaciones y debaten hasta llegar a consenso. Fue como reproducir las reuniones de mi grupo de investigación dentro de un sistema: distintas experticias contribuyendo a la mejor respuesta.

Antes veía la IA como herramientas pasivas a la espera de comandos. Ahora la concibo como sistemas que puedo diseñar para razonar, colaborar y actuar con autonomía. La diferencia práctica es que ya pienso en construir un agente compañero de investigación que no solo ejecute tareas sino que colabore en la física: sugerir enfoques alternativos, señalar problemas sistemáticos antes de que crezcan, ayudar a resolver bloqueos y aprender de mis patrones de razonamiento. No para reemplazarme sino para asociarse conmigo.

Desde la física de partículas hasta aplicaciones empresariales Esta experiencia me abrió a aplicaciones más amplias. En Q2BSTUDIO convertimos ideas como estas en soluciones reales: desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida que integra agentes IA y flujos de trabajo científicos o de negocio, servicios de inteligencia artificial y consultoría para ia para empresas. También ofrecemos servicios de ciberseguridad y pentesting para proteger modelos y datos, así como servicios cloud AWS y Azure para desplegar agentes y pipelines a escala.

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Qué me llevo y qué sigue Construí algo general y ahora estoy desarrollando mi agente de investigación especializado, profundamente integrado con mis análisis, capaz de entender archivos, el detector CMS y mantener discusiones científicas. Sigo aprendiendo y desarrollando, y creo que cualquier organización puede beneficiarse de agentes IA bien diseñados y validados.

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