Cisco y Splunk han presentado el Cisco Time Series Model, un modelo de base para series temporales univariante y zero shot pensado para métricas de observabilidad y seguridad. El modelo se publica como un checkpoint de pesos abiertos en Hugging Face bajo licencia Apache 2.0 y está optimizado para cargas de trabajo de forecasting sin necesidad de fine tuning específico por tarea, extendiendo ideas de TimesFM 2.0 y basado en una arquitectura Transformer solo decodificador que facilita predicciones eficientes y escalables en escenarios de telemetría y alertas.

Esta propuesta es relevante para equipos que gestionan operaciones y ciberseguridad, pues permite anticipar anomalías en métricas, optimizar la capacidad de infraestructura y mejorar los tiempos de respuesta ante incidentes. Al ser de código abierto, facilita la experimentación y la integración en pipelines de observabilidad, detección de intrusiones y mantenimiento predictivo, tanto en entornos on premise como en la nube.

En Q2BSTUDIO ofrecemos experiencia práctica para aprovechar modelos como Cisco Time Series Model dentro de soluciones empresariales. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad, con servicios para integrar modelos de forecasting en aplicaciones críticas, crear agentes IA que automatizan decisiones y desarrollar cuadros de mando con Power BI. Podemos adaptar este tipo de modelos a plataformas empresariales, desplegarlos en servicios cloud aws y azure y conectar las predicciones con pipelines de negocio y monitorización.

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