Potencial económico de la inteligencia artificial: El imperativo estratégico
Hemos llegado a un punto de inflexión en la inversión tecnológica empresarial donde la integración de la inteligencia artificial está remodelando la economía y exige decisiones estratégicas inmediatas por parte de los directivos. El informe Stanford HAI Artificial Intelligence Index Report 2024 ofrece datos clave sobre el impacto económico de la IA y revela oportunidades y desafíos que no pueden ignorarse.
La carrera de inversión en IA tiene un claro ganador: Estados Unidos. En 2023 las empresas estadounidenses invirtieron 67.2 mil millones de dólares en IA, casi 8.7 veces más que China, el siguiente inversor más importante. Este impulso sitúa a las compañías norteamericanas en una posición de liderazgo para aprovechar tecnologías que transforman modelos de negocio y ventajas competitivas.
En el mercado laboral la dinámica también cambia. Las ofertas de empleo relacionadas con IA en Estados Unidos pasaron del 2 por ciento al 1.6 por ciento de todas las vacantes en 2023, una tendencia que refleja la automatización de tareas rutinarias y la simultánea aparición de nuevos roles orientados a la colaboración entre humanos y sistemas inteligentes. Los líderes deben anticipar estos cambios mediante programas de reskilling y una cultura de aprendizaje continuo.
La llegada de la inteligencia generativa está demostrando beneficios tangibles para las empresas: el informe indica que el 42 por ciento de las organizaciones encuestadas ha reducido costes y el 59 por ciento ha aumentado ingresos gracias a la adopción de GenAI. Esto convierte la integración estratégica de herramientas de inteligencia artificial en una palanca crítica para optimizar costes y crear nuevas fuentes de ingresos.
La adopción de IA se acelera de forma transversal: en 2017 solo el 20 por ciento de las organizaciones empleaba IA en al menos una unidad, frente al 55 por ciento actual. Este crecimiento obliga a las empresas a evaluar su preparación tecnológica y a definir estrategias de implementación claras que incluyan gobierno de datos, métricas de rendimiento y gestión del cambio.
El auge de la robótica colaborativa también es notable: las instalaciones de robots colaborativos pasaron del 2.8 por ciento de los robots industriales nuevos en 2017 al 9.9 por ciento en 2022, subrayando la tendencia hacia la cooperación entre personas y máquinas para aumentar productividad y calidad. La clave está en integrar estas soluciones sin perder de vista la experiencia y seguridad del trabajador.
El informe muestra además el doble impacto positivo de la IA: mejora de la productividad y elevación de la calidad del trabajo, al tiempo que ayuda a cerrar brechas de habilidad entre empleados de distintos niveles. No obstante, advierte sobre el uso indebido de la IA, que puede deteriorar el desempeño si no existe supervisión, control ético y gobernanza sólida.
En el ámbito corporativo la atención es clara: las menciones a la IA en las llamadas de resultados de las empresas Fortune 500 casi se han duplicado desde 2018, con la inteligencia generativa como tema predominante. Esto confirma que la IA ya es una prioridad estratégica para grandes organizaciones.
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Adoptar GenAI y otras tecnologías de IA debe ir acompañado de una estrategia go to market clara, gobernanza y métricas que aseguren retorno de inversión. Las empresas que integren la IA de forma alineada con su propósito y capacidades obtendrán ventajas competitivas sostenibles en la economía global interconectada.
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