Dejé que 5 agentes de inteligencia artificial pelearan dentro de mi base de datos
Presento una versión del experimento para el Agentic Postgres Challenge con Tiger Data traducida y adaptada a español. Aquella noche no pude dormir por la mezcla perfecta entre café frío y exceso de ideas. Hace 18 días pensé que era solo otro Postgres y hoy cinco agentes de inteligencia artificial discutían en mi portátil sobre índices, forks y copias cero.
La escena fue cómica y educativa. En menos de diez segundos creé cinco copias idénticas de la misma base de datos y asigné a cada agente IA su propia réplica para que compitieran entre sí. Uno gritaba USE BRIN INDEX, otro defendía GIN como la mejor opción, otro pedía fork inmediato, otro exigía zero copy y el último pedía rollback. La mecánica fue simple: el mejor resultado gana y las demás copias se eliminan. Tiempo total para el experimento ocho segundos y coste práctico cero gracias al plan gratuito de Tiger Data, que permite forks ilimitados y búsquedas ultrarrápidas.
Tiger Data muestra cómo las plataformas pensadas para IA pueden acelerar pruebas y desarrollo. El proceso de crear un servicio es casi instantáneo, lo que facilita probar estrategias de índices, optimizaciones de consultas y comportamientos de agentes IA sin temor a dañar el entorno principal. Si buscas un entorno para experimentar con agentes IA y bases de datos para casos de uso reales, esta aproximación es reveladora.
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Conclusión práctica del experimento: poder crear entornos efímeros y realizar pruebas controladas con agentes IA acelera el aprendizaje y reduce riesgos. Para proyectos reales, combinar esa agilidad con buenas prácticas de ciberseguridad y soluciones en la nube es clave. En Q2BSTUDIO diseñamos e implementamos esas soluciones integrales, desde agentes IA que automatizan tareas hasta plataformas seguras que soportan análisis con power bi y servicios de inteligencia de negocio.
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