¿Has intentado resolver el problema Mejor momento para comprar y vender acciones en LeetCode? A continuación presentamos una explicación clara y varias aproximaciones en JavaScript para entender la lógica y optimizar la solución.

Descripción del problema: dada una lista de precios diarios de una acción, se busca maximizar la ganancia comprando una vez y vendiendo una vez después de la compra. Si no hay ganancia posible, el resultado debe ser 0.

Aproximación 1 Fuerza bruta: comparar todas las parejas posibles de compra y venta. Esta solución es sencilla pero ineficiente con complejidad temporal O(n2) y espacio O1. Se recomienda solo para entender el problema inicial.

Aproximación 2 Un solo recorrido óptimo: mantener el precio mínimo observado y la máxima ganancia hasta el momento. Cada precio se evalúa en O1 y el algoritmo completo queda en O(n) tiempo y O1 espacio. Este método es el preferido en entornos de producción por su eficiencia.

Ejemplo de implementación en JavaScript en una sola línea de código lógico dentro de una función para ilustrar la idea sin florituras: function maxProfit(prices) { let minPrice = Infinity; let maxProfit = 0; for (let p of prices) { if (p < minPrice) minPrice = p; else if (p - minPrice > maxProfit) maxProfit = p - minPrice; } return maxProfit; }

Explicación rápida del código: inicializamos minPrice con Infinity y maxProfit con 0. Recorremos cada precio p Si p es menor que minPrice lo actualizamos De lo contrario calculamos la diferencia p menos minPrice y si es mayor que maxProfit lo reemplazamos Al final devolvemos maxProfit

Consideraciones adicionales: validaciones de entrada cuando el array está vacío o tiene un solo elemento y pruebas con casos extremos mejoran la robustez. En proyectos reales es buena práctica agregar test unitarios y manejo de tipos.

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