Después de seis meses de uso intensivo de Claude Code comparto una versión condensada y mejorada de mi experiencia práctica trabajando en un gran proyecto de software a medida con apoyo de agentes IA, hooks y automatizaciones. Trabajo en Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de aplicaciones a medida, inteligencia artificial para empresas, ciberseguridad, servicios cloud AWS y Azure y soluciones de inteligencia de negocio como Power BI, y en este texto explico cómo optimicé mi flujo para obtener resultados reproducibles y escalables.

Resumen rápido de la experiencia: inicié un rediseño completo de un proyecto heredado de unos 100k LOC que acabó siendo 300k LOC tras refactor y nuevas funcionalidades. Claude Code fue clave para acelerar tareas repetitivas, generar propuestas y elaborar pruebas, pero solo rindió al máximo cuando instauré una arquitectura de skills, hooks y documentación operativa que lo obligara a usar las guías del proyecto de forma automática.

Principios que marcaron la diferencia: planificar siempre antes de codificar, forzar la activación de las guías del proyecto mediante hooks, dejar que los agentes especializados hagan tareas concretas y automatizar verificaciones postedición para que no quede ni un error sin revisar. Ese conjunto redujo tiempo de revisión, aumentó la consistencia del código y permitió que una sola persona entregara un trabajo de alta calidad en un plazo agresivo.

Sistema de skills con activacion automática: en lugar de depender de que Claude consultara manualmente BEST_PRACTICES, creé un archivo de configuración con keywords, patrones de intención, disparadores por ruta y patrones de contenido. Un hook ejecutado antes de que Claude lea el prompt inyecta recordatorios de skill relevantes, y otro hook tras cada respuesta analiza archivos editados y sugiere comprobaciones de seguridad y manejo de errores. Esto aseguró que los patrones de arquitectura y estilo se aplicaran de forma consistente en todo el código.

Optimización de skills: reorganicé guías grandes en archivos principales livianos y recursos adicionales por demanda, siguiendo buenas prácticas de eficiencia de tokens. De monolitos de 1.500 lineas pasé a main files de menos de 500 lineas con recursos especializados, lo que mejoró la velocidad y la calidad de las respuestas de Claude en consultas reales.

Documentacion operativa: reinventé CLAUDE.md para que sea conciso y específico de repositorio y moví las normas de codificacion a skills. CLAUDE.md ahora contiene comandos rapidos, workflow de tareas, configuraciones y enlaces a docs por repo. Complementé con un sistema de dev docs que crea tres archivos para cada tarea grande: plan, contexto y checklist. Antes de iniciar implementacion siempre se revisan esos tres documentos.

Planificacion y subagentes: uso un subagente estrategico para generar planes estructurados con resumen ejecutivo, fases, riesgos y entregables. Aprobado el plan, un slash command crea los dev docs y Claude implementa por secciones controladas, de 1 a 2 tareas por iteracion, para permitir revisiones humanas entre pasos. Tambien despliego agentes especializados para resolver errores de build, revisar arquitectura, preparar refactors y testear rutas autenticadas.

Hooks y pipeline de calidad: tras cada edicion Prettier formatea archivos, un build checker ejecuta compilaciones en los repos afectados y reporta errores a Claude para que los arregle inmediatamente, y un recordatorio de manejo de errores sugiere capturas a Sentry, patrones de repositorio y buenas practicas. Resultado: cero errores abandonados y coherencia en el estilo a traves de todos los microservicios.

PM2 para servicios backend: administrar siete microservicios con PM2 cambió por completo la experiencia de depuracion. Ahora Claude puede leer logs en tiempo real, reiniciar servicios y monitorizar uso de memoria y CPU sin que yo tenga que copiar y pegar salidas de terminal. Para problemas que requieren hot reload mantengo el frontend en modo desarrollo separado, pero para diagnostico y recuperacion PM2 es imprescindible.

Scripts utilitarios adjuntos a skills: cada skill referencia scripts reutilizables para tareas comunes como pruebas autenticadas, generacion de datos de prueba y reset de bases de datos. Cuando Claude necesita testear un endpoint autenticado no inventa un script nuevo sino que llama al utilitario ya existente. Esta reuseability acelera la entrega y evita reinventar la rueda.

Herramientas y ergonomia: uso SuperWhisper para dictado por voz y BetterTouchTool para atajos y copias relativas desde el editor, lo que reduce friccion entre apps. Tambien mantengo utilidades de linea de comandos para generacion de datos de prueba y verificadores de esquema antes de migraciones. Cada script util guarda su documentacion en CLAUDE.md o se adjunta al skill correspondiente.

Prompting y mejores practicas humanas: pide planes y especifica resultados esperados; si no sabes, pide a Claude que investigue y vuelva con varias opciones. Repite re-prompt con versiones alternativas y no te aferres a la idea de que la IA deberia cumplir todo sin tu intervencion. Si resolver un problema te toma 2 minutos, arréglalo y sigue; usa la IA para amplificar tu trabajo, no para sustituir juicio critico.

Impacto en negocio y rol de Q2BSTUDIO: integrar este flujo de trabajo con agentes IA, hooks y automatizacion permite a empresas acceder a soluciones de software a medida con calidad industrial y tiempos de despliegue reducidos. En Q2BSTUDIO ofrecemos desarrollo de aplicaciones y software a medida combinando experiencia en IA, ciberseguridad y servicios cloud AWS y Azure para entregar proyectos robustos y seguros. Si buscas potenciar tus procesos con IA aplicada a producto y negocio revisa nuestra oferta de Inteligencia artificial para empresas en Q2BSTUDIO y conoce como podemos construir soluciones personalizadas que integren agentes IA, automatizacion y analitica.

Buenas practicas finales: planifica antes de codificar, organiza skills y recursos por demanda, automatiza comprobaciones postedicion, adjunta scripts reutilizables a las guias y documenta decisiones en dev docs. Si trabajas con sistemas críticos añade revisiones automatizadas de seguridad y pruebas de integracion continua. Para proyectos que requieren soluciones a medida consulta nuestros servicios de desarrollo de aplicaciones y software a medida y combina expertise en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud y power bi para obtener un proyecto alineado con objetivos de negocio.

Si quieres que comparta plantillas de hooks, ejemplos de skills o scripts que uso, puedo publicarlos y explicar la implementacion paso a paso. Este enfoque transformo mi forma de trabajar y puede ayudar a equipos que desean llevar la automatizacion, la calidad y la velocidad al siguiente nivel.