PerSense Un marco de trabajo de un solo disparo para la segmentación personalizada en imágenes densas

PerSense es un marco de trabajo agnóstico al modelo, de un solo disparo y sin necesidad de entrenamiento previo, diseñado para la segmentación de instancias personalizada en imágenes densas. A diferencia de los enfoques tradicionales basados en cajas delimitadoras que fallan ante la oclusión y el desorden, PerSense aprovecha un Modelo Visión Lenguaje VLM junto a un detector de grounding y un contador de objetos few shot FSOC para generar indicaciones puntuales precisas a partir de mapas de densidad. Estas indicaciones puntuales permiten segmentar instancias individuales incluso en escenas muy concurridas.

Para reducir falsos positivos y automatizar la selección de ejemplares el sistema incorpora dos módulos clave. El Point Prompt Selection Module PPSM filtra y selecciona los puntos más representativos dentro del mapa de densidad, evitando seleccionar puntos en zonas ambiguas. El Instance Detection Module IDM refina las predicciones y confirma instancias reales antes de pasar a la etapa de segmentación, mejorando la precisión y la robustez del flujo. En conjunto estos componentes permiten una segmentación personalizada, rápida y escalable sin necesidad de costosos procesos de anotación y reentrenamiento.

Las aplicaciones de PerSense abarcan numerosos sectores: conteo y monitoreo en videovigilancia y tráfico, análisis de multitudes en eventos, inspección industrial en líneas de producción, interpretación de imágenes médicas y análisis de escenas satelitales o aéreas. Su capacidad de trabajar con indicaciones puntuales extraídas de mapas de densidad lo hace ideal para situaciones con alta densidad de objetos y fuerte oclusión.

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